量化金融

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你聽過實習生月薪 💰64 萬的公司嗎?這篇帶你認識超神秘的量化交易公司 Jane Street! 他們在做什麼?為什麼說這裡是天才 🧠 的聚集地?面試又會問什麼? 這篇文章讓我們一起揭曉這間頂尖量化交易公司 🔍
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台灣大學邀請諾貝爾經濟學獎得主Myron Scholes 蒞校演講,探討 AI 科技於現代經濟中的應用與挑戰。講座中,教授剖析了金融經濟在AI時代下的機遇與挑戰,不只讓我們看見AI如何重塑金融產業,也讓我們重新對風險管理與決策有新的啟發。隨著科技的發展,如何應對不確定性,將是未來的重要課題。
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Carry Kuo-avatar-img
2025/04/01
目前在討論的都會把AI看成一個整體,但如果把AI想成一位知識淵博的人,那每個金融集團就像有自己的首席顧問,當每位首席顧問都在推敲其他集團的策略時,為了有超額報酬,可能算法就得轉向鐘形的兩側了~ 我覺得不確定性是永遠存在的,並沒有增加或減少。
小芝女看天下-avatar-img
發文者
2025/04/01
Carry Kuo 是啊,教授就以百科全書來比喻AI,知識都在裡面,端看我們如何使用,否則知識就只是在眼前卻不知如何應用。至於不確定性,我想確實一直都存在,或許教授是以經濟的繁榮與衰退來解釋與看待~
物理學家在華爾街做些甚麼呢 ? 最常見的就是建立模型來估計證券的價值。
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我們以前學的Black-Scholes的歐式選擇權定價模式,的確是物理學的隨機運動模式去推導的。 不過,因為有一些假設條件,會也衍生出更多修正模式出來。
曹滴掉~ 寬廣vs渺小 作者於本書頁321有提到~「 並沒有所謂的統一理論,儘管所有證券估值都取決於同一標準的利率,交易員仍然需要多個類似但稍有不同的模型。」修正是必要的喔!