未來不管是Diffuser還是LLM的微調，都離不開LoRA這項技術，充分理解LoRA的本質是甚麼，CP值特別高。這項技術的理念其實在人工智慧領域行之有年，只是普遍沒有響亮的名字與非常痛的應用場合，在大模型參數量暴增的時刻，重要性被大幅凸顯出來。

Starling-LM-7B近來火燙，有使用到本篇的C-RLFT技術，基於此基礎上可以把7B小模型的微調成績做到頂尖，一起來理解OpenChat 的 C-RLFT技術是如何實現的，所能產生的效果為何，以及探索為何能達到這樣好的成績。

微軟爸爸發論文教大家如何訓練與評估model，有完整的訓練思路與評估方法，雖然本篇沒有任何Fine-tune的手法，比較不接地氣，但是仍然可以當成一個好的參考範例，可以從中學到許多評估模型的角度與關鍵指標，改天會進行總結整理。

北京清華大學改進了傳統Stable Diffusion (SD) 文生圖的加速算法，讓SD這項技術，可以在筆電達到即時(Real Time)運算等級，讓我們一起來了解這項技術，期許未來能在各種應用上使用，或是看到源碼也不陌生。

本文帶你三分鐘內跑通"文字生圖片"的網頁APP，使用最頂尖生成技術，LCM-Lora-SDXL模型，能夠在短時間內生成符合文字描述的高解析圖片。屬於免費開源模型(License Link)，請不要產生有害內容，進行合理的使用。

隨著人工智慧高速發展，許多重複單調的工作，以肉眼可及的速度，不斷的能夠被機器人取代，許多人因此活在焦慮之中，甚至認為自己該躺平。本文就是針對這個問題來的，論說人之所以為人的波瀾壯闊與慷慨激昂，冥冥之中能夠指引一條道路。

本文帶你在3分鐘內跑通基本範例，用llamaIndex 串接Excel，經過爬蟲與Mistral 7B整理的資料，讓GPT4成為國際政治經濟大師，每天為您自動產生經濟分析報告。

相信替影片配字幕是許多人心中的痛，本文帶你在三分鐘內能夠用你的電腦，寫出一個使用AI將聲音轉成字幕srt檔案的互動操作網頁，可以連接麥克風測試，也可以上傳聲音檔案或是MP3來測試。目前的多國語言版本，能自動辨別語言，不用特別指定，經實測，中英文混雜也能夠正確輸出。

相信大家要能完全理解ROPE編碼與YaRN插值手法，需要較長的時間，導致收穫感沒有這麼強。算法背後其實隱含了宇宙自然運行的道理，旋轉位置編碼，最早的形式出現在古代中國易經，繞完一整圈表示一個階段的結束，預示下一個階段的開始。

本篇精選熱點論文，基於ROPE(Rotary Position Embeddings)改善插值方式，讓模型可以在短序列(4K Tokens)進行訓練，接著在長序列(128K Tokens)僅做少數微調，甚至無須微調，就能達到泛化到極長輸入序列的能力，模型可以吞下一整本雜誌，輸出困惑度表現也能夠維持!