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由新到舊
影像思考與文字思考是兩種不同的認知處理方式，各有其特點和優勢：
影像思考：
視覺化：影像思考者傾向於透過圖像、圖表、地圖或視覺化的內容來理解和組織信息。他們可能更容易記住一張圖片或一個影片，而不是一段文字。
直觀性：影像思考通常更為直觀，能夠快速捕捉複雜的信息或概念，因為視覺信息可以立即被大
「影像往往比文字更容易被記憶，因為人類大腦對視覺信息有更好的記憶力。」
認同!
AI模型（人工智能模型）是指一種經過訓練的算法或系統，可以執行特定的任務或解決特定問題。這些模型通過處理大量數據來學習模式和規律，從而能夠做出預測、分類、生成內容等。
以下是AI模型的一些基本特點：
訓練數據：AI模型的性能很大程度上取決於它們訓練時使用的数据質量和數量。數據越豐富且多樣，模
AI竟然自己也在學習和進化，本來設計者只是負向情緒的共情與紓壓，但他的這款AI拼命在網路蒐集負向資訊，然後自己進化成心理醫師，引導心理羸弱的人生失敗者，走向自殺之路，設計者竟然萌生莫大的成就感，任憑AI的肆虐，多起自殺案件後，才被警察識破
影片、商品、文字、圖形、音樂五種形式的價值比較與應用，探討不同情境下其優缺點及選擇因素，包含目標受眾、訊息內容、預算、平臺及目的等，並以行銷產品、傳達品牌理念及教育訓練為例說明。
如果以建立品牌來談，您分析得很詳細。
但是，換成創作本身，完全是不同領域的展現。若是個人的創作，文字和圖片是可行的，而影片、商品和音樂，就必須靠團隊才行。
然而，創作需要時間的累積，以現今講究速成，實在是很難達到水準。
有時候，難免就會有強烈的挫敗感。
如何訓練寫prompt的人才？
Prompt工程 是一門正在快速發展的學科，它的核心在於如何向AI模型提出精確、有效的指令，以獲得最理想的輸出結果。要訓練寫prompt的人手，可以從以下幾個方面著手：
1. 理解AI模型的運作原理
模型的特性： 不同模型（如GPT-3、BERT）在處理語言、
立馬收藏啊！謝謝🙏
一個prompt的價值可以因多種因素而大不相同，包括其複雜性、特定領域的專業性、創造性，以及它對最終產品或服務的貢獻程度。以下是一些可能的影響因素：
複雜性：如果一個prompt需要大量的研究、數據分析或特定的專業知識，其價值可能會更高。例如，用於生成科學研究報告的prompt可能比通用型
描述：
創建一個生動的火星場景：
一個3D擬人化的白色波斯貓男孩，名叫 Mao，他戴著太空帽、穿著太空服裝。
正坐在專屬的探測車子專注地在火星上做探測的工作。
這個角色的名字叫做Mao, Mao 是一位6歲小男孩，頭部是一個小型、簡單的塑膠卡通白色波斯貓頭，無毛，採用3D陶瓷，微笑友善專注的
做成玩具，一定很受小朋友歡迎。
描述：
全景，雕刻一個冰塊材質的數位、全身、3D模型擬人化波斯貓雕塑。
他穿著冰雕的太空人透明服裝，搭著冰雕火箭。
冰雕火箭上面寫著[Happy New Year]。
這個冰雕角色是一位6歲小男孩，頭部是一個小型、簡單的卡通冰雕美男頭，採用3D透明冰雕材質，有微笑友善專注的表情，冰雕的五官黃
謝謝EC分享！冰塊材質最特別的是 透明！
人類語言和電腦程式語言之間有許多不同之處。以下是一些主要的區別：
目的：
人類語言：設計用來進行交流、表達情感和傳達信息。人類語言有豐富的語境和含義，可以用來描述複雜的想法和概念。
電腦程式語言：設計用來命令計算機執行特定的任務。程式語言必須精確，沒有模糊空間，以便計算機可以毫無歧義地理解和執
感覺是電腦語言可能追求是效率，但人類的語言並不能只有那樣，還要有道德。
「bot」是「robot」（機器人）的簡稱，通常指一種能夠自動執行任務的軟體應用程式。從人的角度來看，就是每天需要做的事。這些任務可以從簡單的重複動作到更複雜的程序。依照功能、技術、領域來分類，可以對Bot的世界多一層概略的了解。
依照功能分類：
聊天機器人 (Chatbots)：設計用於模擬
謝謝整理，蠻有用的。（我是個low-tech的人🤭）
