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Josh的沙龍
2026/01/14
【一人開發團隊】Google Sheets + GAS + AI:打造超光速的 MVP 開發神技
解析「Google Sheets + Apps Script + AI」的黃金開發架構。這套組合擁有零成本資料庫、Serverless 後端與 AI 極速前端生成三大優勢,是構建 MVP 與內部工具的最高效選擇,助您輕鬆實現一人開發團隊。
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獨立開發
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人工智慧
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GoogleAppsScript
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2026/01/09
前端開發者的神兵利器:Vercel 平台功能全方位解析
本文深入解析 Vercel 雲端平台核心功能,涵蓋自動化 CI/CD、全球 Edge 加速、AI SDK 與 Serverless 資料庫。帶你了解它如何實現零配置高效開發,成為現代前端工程師的首選神兵利器。
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Vercel
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前端開發
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雲端部署
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Josh的沙龍
2026/01/07
Google 試算表自動化教學:輸入日期自動分類,跨頁籤搬移資料(含格式保留攻略)
在管理專案進度或待辦清單時,我們常希望「填入日期」後,該列資料能自動移到「已完成」的頁籤,保持畫面清爽。雖然內建公式可以做到資料同步,但要達成「搬移」且「保留格式」,就需要動用 Google Apps Script。 以下分享一套 優化版腳本,支援雙向搬移,且能完美保留原本的背景顏色、文字格式與日
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GoogleSheets
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GoogleAppsScript
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Josh的沙龍
2026/01/05
在 Google Antigravity IDE 配置 n8n MCP Server 完整指南
本文介紹如何在 Google Antigravity IDE 中安裝 @leonardsellem/n8n-mcp-server,將 AI 助手轉變為 n8n 自動化平台的營運中心。包含核心功能介紹、關鍵的 API 路徑配置技巧,以及如何透過自然語言指令來管理、執行與除錯工作流,讓自動化開發更智能。
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n8n
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自動化
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2026/01/02
為什麼 ChatGPT 總是「一個字一個字」跳出來?一次搞懂 AI 的串流 (Streaming) 與非串流模式
你有沒有想過,為什麼跟 AI 聊天時,文字總是像打字機一樣逐字出現,而不是一次整段顯示?這其實就是「串流模式」與「非串流模式」的差別。本文透過生動的「餐廳比喻」,帶你快速理解這兩種技術的運作原理、優缺點,以及在開發 AI 應用時該如何選擇最適合的模式。
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AI開發
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技術科普
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API串接
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2026/01/02
告別 AI 幻覺!在 Google Antigravity 使用 Context7 的完整指南:即時文件注入與設定教學
厭倦了 AI 寫出過時或不存在的程式碼?Context7 是一個能將最新技術文件即時注入 AI 的 MCP 伺服器。本文提供在 Google Antigravity IDE 上的完整安裝教學,並深入分析設定檔差異,助你打造最強 AI 輔助開發環境。
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Context7
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2026/01/02
讓 AI 變身自動化專家:在 Antigravity 掛載 n8n-skills 實戰教學
本文介紹開源專案 n8n-skills,它能賦予 AI 模型關於 n8n 自動化工具的完整知識庫。文章將詳細解析如何透過 Antigravity 的 Global Rules 設定,將此技能包掛載給 AI Agent,讓 Claude 等模型能精準回答節點設定與流程設計問題,大幅提升開發效率。
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n8n
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2026/01/02
Google Antigravity 必備神器:Antigravity Cockpit 讓你的 AI 額度不再焦慮
Google Antigravity IDE 的推出,AI 輔助開發已成主流,但「寫到一半額度用光」的斷網體驗卻是開發者的最大痛點。本文介紹一款由社群開發的 VS Code 擴充套件「Antigravity Cockpit」,能即時監控 Gemini 與 Claude 等模型的剩餘額度與重置時間。
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2026/01/02
在 n8n 打造最強免費搜尋工具:Grounding with Google Search 實戰攻略
你是否正在尋找讓 n8n AI Agent 獲取即時資訊的方法,卻苦於 SerpAPI 的額外開銷?本文將深入教學如何利用 Google Gemini API 內建的「Grounding with Google Search」功能,打造一個完全免費、精準且可重複使用的搜尋工具。
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2025/12/08
深入解析 OpenAI 模型系列:從 GPT-5.1 到 o-series,如何選對你的 AI 幫手?
本文解析 OpenAI 的 GPT、Codex 和 o-series 模型差異與定位。針對實戰需求:翻譯任務建議選性價比高的 gpt-5-mini,專業文件則用 gpt-4.1-mini。幫助使用者依據速度與品質要求,精確選擇最適合的 AI 模型。
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OpenAI
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LLM模型分析
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