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由新到舊
本文深入探討 AI 發展的新趨勢，文章分析了企業在 AI 導入上面臨的三大痛點：行銷文案的品質下滑、業務團隊的數位落差，以及資深員工的抗拒心態。作者認為，企業 AI 失敗的關鍵在於缺乏標準化的 SOP 與系統性培訓，而非工具本身。 明年將是 AI 營運 的爆發元年，真正的商機在於解決最後一哩路的問題
許多人利用 AI（如 ChatGPT）撰寫文章，卻發現 Google 排名不佳。本文將公開作者獨特的「三階段 AI 工作流」，包含關鍵字研究、競品分析及 H 標籤佈局，協助使用者在一小時內完成高轉換率的 SEO 文章，而非僅生成無價值的文字。
隨著 AI 工具的快速發展，2025 年 AI 不僅能寫字，更應「懂人話」。本文針對行銷人常見的「翻譯腔」問題，實測 OpenAI 的 ChatGPT 5.2 與 Google 的 Gemini 3.0 Pro，從感性文案、正式公文到口語社群，深入比較兩者在「臺灣人」語氣、在地化詞彙和網路梗的掌握度
AI 寫的文章總是很像機器人？秘密在於你的 Prompt 怎麼下。本文揭密我個人的「三層提示工程」SOP，教你如何讓 AI 寫出資深編輯的靈魂。
用「視頻」還是「影片」？一字之差，決定了客戶是否信任你。本文揭露 AI 寫作在繁體中文市場的常見地雷，以及如何透過「文化校準」提升品牌轉換率。
當內容生產成本趨近於零，品牌的競爭力在於「策展」。本文解析 AI 時代的內容行銷新策略，教你如何從「製造內容」轉型為「經營觀點」。
「為什麼我的網站流量突然腰斬？」 「是不是 Google 開始懲罰 AI 寫的文章了？」
進入 2025 年，這是我在行銷圈最常聽到的焦慮。隨著 Google 核心演算法（Core Updates）的頻率越來越高，針對「大量生成內容」的打擊力度也前所未有地增強。
AI 工具越強大，單純生成的內容越廉價。本文探討在 2025 年，為何「人機協作」與「真實經驗」成為內容行銷的唯一解藥。
