「為什麼我用 ChatGPT 寫出來的文章，讀起來就像維基百科一樣無聊？」
這是我在 Fiverr 上最常收到客戶抱怨。很多企業主以為 AI 寫作就是打開對話框，輸入「幫我寫一篇關於咖啡的文章」，然後按下 Enter。
得到的結果通常是：結構正確、文法完美，但味同嚼蠟。 它沒有情緒，沒有觀點，讀完之後你甚至記不住任何一句話。
其實，AI 並不笨，笨的是「指令」。
作為一名依賴 AI 進行高產出工作的內容策略師，今天我想公開我個人的**「三層提示工程 (3-Layer Prompting)」**工作流。這也是為什麼我的文章能通過 Google 的高品質內容檢測，並且讀起來像是由「真人資深編輯」撰寫的秘密。
第一層：角色與受眾錨定 (Persona & Audience Anchoring)
大多數人的錯誤是直接命令 AI 做事（例如：「寫一篇文章」）。但 AI 是一個擁有無限人格的演員，你沒給它劇本，它就只能演路人甲。
在我的工作流中，第一步永遠是**「催眠」**：
- ❌ 普通指令： 「寫一篇關於 SEO 的文章。」
- ✅ 我的指令： 「你現在是一位擁有 10 年經驗的數位行銷總監。你的讀者是剛創業的中小企業老闆，他們不懂技術術語，但很焦慮流量。請用『恨鐵不成鋼』但又充滿建議的語氣，向他們解釋為什麼 SEO 不能只看短期。」
看出來了嗎？當我設定了**「行銷總監 (Who)」、「焦慮的老闆 (Whom)」以及「恨鐵不成鋼 (Tone)」**，AI 產出的文字瞬間就有了靈魂。
第二層：結構化骨架 (Structural Skeleton)
AI 的另一個通病是「喜歡講廢話」。如果你不限制它，它會用車輪戰的方式把一個簡單的概念講得落落長。
在開始寫作前，我會先要求 AI 產出（或由我手動設計）一個**「邏輯骨架」**。
我會強制 AI 遵循特定的行銷框架，例如 AIDA (Attention, Interest, Desire, Action) 或 PAS (Problem, Agitation, Solution)。
- 我的指令範例： 「請依照 PAS 架構撰寫：先指出『流量太貴』的痛點 (Problem)，再描述『燒錢卻沒訂單』的焦慮 (Agitation)，最後提出『長尾關鍵字』作為解藥 (Solution)。」
這確保了文章不是流水帳，而是一篇有導購邏輯的銷售文案。
第三層：人類潤飾與「呼吸感」 (The Human Polish)
這是最關鍵，也是 AI 目前無法自動完成的一步。
AI 生成的文章通常「密度」太高，句子長度都很平均，讀起來很累。我稱之為缺乏「呼吸感」。
在拿到 AI 的初稿後，我會進行 20% 的人工介入：
- 打斷節奏： 把長句切短，或者插入只有兩個字的短句（例如：「這很難。」）。
- 植入在地化比喻： AI 寫「效率提升」，我會改成「就像從騎腳踏車換成開法拉利」。
- 事實查核： AI 經常會一本正經地胡說八道 (Hallucination)，人工校對是專業寫手不能省的責任。
實戰對比：Before & After
讓我們看看同樣的主題，經過「三層提示法」調教後的差別：
- 💀 純 AI 生成 (ChatGPT 預設)：
「行銷自動化是指使用軟體來自動化行銷活動。它可以提高效率並減少人為錯誤。這對於現代企業來說非常重要，因為它可以節省時間。」 (評語：正確的廢話，讀者想睡覺。)
- ✨ 經過我調教後 (Human-in-the-Loop)：
「還在手動發送每一封歡迎信嗎？這就像是用湯匙挖游泳池——精神可嘉，但效率低得嚇人。行銷自動化不是要取代你，而是要讓你從瑣碎的雜事中解放出來，專注於真正的戰場。」 (評語：有畫面感、有觀點、有痛點。)
結語
AI 不是一個「寫作按鈕」，它是一把精密的「手術刀」。在外科醫生手裡，它能救命；在普通人手裡，它可能只是把銳利的刀子。
如果你需要的不僅僅是「文字填空」，而是能真正傳遞品牌價值、具有人類溫度的專業內容，那麼你需要的不只是一個 AI 帳號，而是一位懂得駕馭它的**「AI 飛行員」**。
關於作者：Charlie Yang AI 內容策略師 | Prompt Engineer 我擅長結合「提示工程」與「人工潤飾」，為品牌產出高品質、符合 SEO 邏輯且具備人味的內容。
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