科技趨勢
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你可能已經聽過很多AI術語，也大概知道其中一些是什麼意思……但其實不太清楚。以下是20多個最常見AI術語的「講給五歲小孩聽」版定義，這些內容來自我的個人理解、大量研究，以及我那些最懂AI朋友們的回饋。
如果你已經都懂了，沒關係，這篇文章不是為你寫的。對其他人來說，下次開會時如果被滿天飛的AI術語
一個不得不面對的數字
40倍——當我第一次聽到這個數字時，心裡產生了複雜的情緒。
原本需要兩週完成的功能開發，現在兩小時就能實現。這不是科幻小說的情節，而是正在發生的現實。Devin已經能編寫41%的拉取請求（PR），預計年底將達到80%。作為一個在軟體產業打滾多年的人，我必須承認：這既讓人興奮
隨著 Agent 任務複雜度的提升，單純擴大上下文窗口已無法滿足需求，反而可能因計算成本和「注意力衰減」問題導致效率下降。傳統 RAG 的局限性，結合短期與長期記憶、發展情境感知檢索、上下文壓縮等策略的解決方案，對於構建更智能、更能解決複雜問題的 LLM Agent 至關重要。
本文探討McKinsey 2025 年科技趨勢報告，指出企業面臨的困境並非單純跟隨趨勢，而是如何理解趨勢間的關聯性並制定策略。報告中提出的 13 項科技趨勢並非孤立存在，而是相互影響，形成一個複雜的網絡。文章分析了這些趨勢的相互關係，並提出企業應以 AI 為核心，重視基建和數位信任，才能保持領先。
也許大部分的人聽過甚至用過 ChatGPT ，也可能看過 DeepSeek 的崛起影響了世界等等的報導，但有沒有想過它們到底為什麼突然能派上用場？從早期只能補字的小模型，到如今能進行翻譯、推理甚至聊天，這篇針對「湧現能力」與「上下文學習」來說明LLM 從「不能用」到「很好用」的轉變。
GPT-5 發布引發熱議，官方宣稱帶來博士級智慧與性能提升，但用戶評價褒貶不一。GPT-5 垂直應用領域（教育、醫療、程式設計）的市場影響，以及官方宣傳與真實體驗的落差。科技圈討論「圖表犯罪」事件、用戶抗議舊模型下架等，並探討 AI 發展的未來趨勢。
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Mozilla宣佈將於2025年終止旗下「稍後閱讀」服務Pocket，引發使用者對於數位資料主權和資訊管理的反思。本文探討Pocket關閉的原因、使用者應如何應對數位資料的風險，以及未來「稍後閱讀」應用程式的發展方向，從被動的資訊儲存轉向主動的智慧知識夥伴。
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