蘇嘉冠 JiaKuan Su
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喜歡研究 AI 基礎原理跟應用開發，曾任台灣與日本新創公司的 AI 架構師，也曾在北科大兼任講師。同時，我也是 UBI 無條件基本收入的支持者與倡議者。
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由新到舊
完整分享 Z-Image-Turbo 的二次元人物 LoRA 訓練經驗，不只分享使用了哪些工具與基礎流程，更會深入探討我在目標制定、參數調整、資料蒐集與標記，以及最後如何選擇模型時的策略與思考。
Z-Image-Turbo AI 繪圖模型，以硬體成本與生成速度的優勢，席捲開源社群。本文深度實測，包含效能、圖片品質、指令遵循、細節控制、多語文字理解與渲染等，並附上相關的技術解說。
簡介與實測最新發表的 AI 影像生成模型 FLUX.2，並將其與 Nana Banana Pro 進行比較。測試範圍包含英文指令與文字渲染、繁中/日文指令與文字渲染，並分析兩者不同的優勢。
使用 ChatGPT 新繪圖功能製作 11 頁漫畫的經驗分享，包含流程、遇到的問題及解決方法，以及對 AI 繪圖未來的想法。
重點整理前 OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 的教學影片：Deep Dive into LLMs like ChatGPT，了解 LLM（大型語言模型）的運作原理，包含 LLM 基本架構與運作機制、訓練的三大階段、未來趨勢等。
