全部內容
由新到舊
Perplexity 將用 AI 追蹤美國大選即時開票資訊｜影片編輯工具 Pixelmator 宣布被 Apple 收購｜韓國電信公司 計劃在全國建設千兆瓦級 AI 數據中心
OpenAI 正式推出 ChatGPT Search｜Meta 正在研發具「AI 觸覺感知」能力的機器人手｜OpenAI 因運算資源不足拖延新產品推出
Google地圖全面升級AI功能｜Meta 使用十萬顆 Nvidia H100 GPU 訓練 Llama 4｜三星電子宣布將專注高階晶片製造
Google公司有1/4程式碼由AI撰寫｜Google 推出線上 AI 提示詞課程｜GitHub 將整合 Gemini 和Claude 3.5 Sonnet
RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）是一種結合了檢索和生成技術的自然語言處理模型。
這種模型的核心在於利用外部數據源來增強大型語言模型（LLM）的生成能力，從而提高生成內容的準確性和相關性。
RAG 的工作原理是什麼？
RAG 的運作流程主要分為
馬斯克認為高達20%機率AI對世界帶來負面結果｜Apple 正式推出首批 Apple Intelligence 功能的作業系統｜Google AI 搜尋摘要功能擴展至超過100個國家
Google 可能即將用 AI 幫你上網購物、訂票｜Grok AI 模型新增圖像理解功能｜ Meta 推出生成式 AI Podcast 工具 NotebookLlama
迪士尼將大規模導入AI製作影像｜OpenAI 預計於 12 月推出新一代 AI 模型Orion｜美國一名14歲少年在使用 AI 聊天平台後自殺身亡
黃仁勳說AI將引發"新工業革命"｜Klook 與 Google Cloud 宣佈擴大 AI 合作｜台灣「AI創新應用聯盟（AIIA）」正式成立
