AI代理
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Google Cloud Next '26 宣告 AI 邁入「代理時代」，從對話轉向接管複雜流程。本文深度解析 Google 如何透過算力雙軌化、代理資料雲與自動化防禦，將 AI 升級為企業作業系統。當代理成為數位勞動力，人類將從繁瑣中解放，轉型為協調全局的「架構者」，重新定義勞動價值。
志文老師，身為自媒體創作者教練。在導入 AI 時，我們必須區分兩個核心概念：AI 工作流 (AI Workflow) 與 AI 代理 (AI Agent)。
如果你想從一人公司進化到「一人 AI 團隊」，搞懂這兩者的差別，就是你從「體力勞動」轉向「策略佈局」的關鍵。
SaaS 末日說不是謊言，但不是所有 SaaS 都會死。Atlassian CEO 和 a16z 提出三分類框架：高風險（類 Zendesk）、低風險（類 Workday）、模糊地帶（類 Adobe）。關鍵問題：你的業務是輸入受限還是輸出受限？AI 提升效率後能做更多生意嗎？
AI之於人類，AI對於個人，我們使用AI的目的是什麼？而意義又是什麼？最終到底是為什麼？
在AI真正進入一般人們日常，開始有普及勢頭的2023年，我和許多人一樣對人工智能有興奮、熱切的期盼。因為過去描繪人工智慧的經典動漫和電影的想像體驗，我對AI的其中一個想望是：可不可以像馬蓋先一樣擁有自己的AI夥伴？
RAG（Retrieval Augmented Generation），中文叫做「檢索增強生成」，一個聽起來很專業技術的技術名詞，但概念容易明白：在回答之前，先查尋相關資訊或知識，再據實回答。
