技術PM的AI實驗室

這篇文章會跟大家介紹，為什麼我覺得ChatGPT的多模態輸入輸出其實是最重要的一個功能之一，讓AI往成為真正人工智慧代理人的路上前進了一大步，我們也會稍微探討(想像)一下，所謂的理想的AI載具到底應該是怎樣的?

本篇文章是 以ChatGPT翻譯華頓商學院教授Ethan Mollick的文章，並且稍微加上修飾而來的，是一篇相當好的該如何使用AI的引言，分享給各位。 我們學到的就是，只要使用AI，你就會學會如何使用AI。你只需大量使用AI，直到你弄清楚它的優點和缺點，就可以成為你領域的AI應用專家。

本篇文章是翻譯自 AI大神 吳恩達 Andrew Ng 的電子信件，吳恩達是史丹福大學計算機科學系和電氣工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智慧實驗室主任。他與達芙妮·科勒一起創建了在線教育平台Coursera。本篇文章吳恩達談到AI與邊緣運算。

本篇文章是筆者近期聽過的一篇非常好的Podcast，為了想要記錄下來於是找了Podcast Note並且配合ChatGPT進行翻譯，想要聽Podcast或是參考原文的請看這邊。 本篇文章從神經心理學上面探討如何增強你的意志力跟監韌性，我覺得非常值得參考，分享給大家。 如何增強你的意志力和堅韌

上片文章提到的，Dalle-E3這個殺手級的AI繪圖軟體，除了在Bing上面可以使用以外，現在也開放給ChatGPT plus 的使用者了。本篇就來探討關於ChatGPT + DALL-E3可以激盪出什麼不同的火花，我們又該怎麼"正確"的使用這個產品

ChatGPT背後的技術 大型語言模型 是否與我們前面介紹的神經網路相同呢? 答案是不同的，這也是我們想要進一步探討了解的課題。今天會先解釋什麼是語言模型，想要做到的是哪些事情。

2023年才到三月為止，VC投入生成式AI的市場的估值就已經超越了前兩年的總和，可以想見整年下來絕對是一個數量級以上的差異。難道AI是這兩年才發明出來的嗎? 為什麼忽然之間全世界都在關注AI呢?  這就是我們這邊文章想要探討的，究竟AI發展到現在是否有什麼突破? 為什麼大家開始關注起AI。

我們這篇文章的目的是希望透過了解Code Interpreter的原理是什麼，進而去理解Code Interpreter的能耐，再透過理解這個工具可以做到什麼，來反思我們該把那些工作交給這個全新的AI應用工具，重點是那些功能是過去做不到但是現在能夠做到的了?

我們曾討論過，AI的工具這麼多，我們該學習那些? 今天我們要談的，其實只是一個心態，就是希望各位不用恐懼也不用急著去學一大堆的AI工具，甚至我們覺得，時常有人討論到的AI溝通師 prompt engineer 為什麼我們不認為長期來說是一個好的職業鑽研方向。

之前的文章，我們談到了生成式AI發展迅速，各種AI工具如雨後春筍般冒出來，我們談到該學什麼，而今天，我們要來談談，如果有某些AI工具你特別有興趣的，我們該怎麼來讓學習變得更有效率。