在這篇文章裡面，我們談到了生成式AI發展迅速，各種AI工具如雨後春筍般冒出來，我們談到該學什麼，而今天，我們要來談談，如果有某些AI工具你特別有興趣的，我們該怎麼來讓學習變得更有效率。
首先是一個心態的設定，生成式AI工具的目的，就是為了加速人類的生產力的，如果你覺得學習一個生成式AI的工具學習起來非常的辛苦，那麼要不是學習的方法有問題，要不就是根本這個AI的工具本身還沒有成熟。畢竟這算是生成式AI工具發展的初期，將來肯定會有很多被淘汰的工具跟AI新創公司，最後留下來的AI工具肯定會很好上手且切合大多數人的使用情境。 所以不妨抱著輕鬆的心態，來學習這些AI工具，很難學習的工具本身，將來不適被淘汰就是會演化成更容易上手的樣貌。
接下來要非常粗淺的介紹一個概念，就是後設認知，書上的定義是這樣的: 個人對於自己的認知過程（記憶、理解、聯想等）可以掌握、控制、指揮、監督和評鑑，能看見自己的問題或困境、發現自己的盲點或迷思，甚或進一步幫助自己解決問題或超越困境。這聽起來境界非常高對吧? 那有沒有比較簡單的應用方式呢? 有的，其實就是在學習之前一開始就先設定好目標，想好要解決的問題，還有打算呈現的方式。其實這樣的學習方法不只是學習AI工具，基本上學習所有的東西，用這樣的方式通常都有機會學得更好，學得更快。我們就以每個人都必學的Office軟體工具來舉例好了，如果沒有設定一個學習的策略，然後一開始就去打開EXCEL的說明書，從第一頁開始看起，那麼肯定一下子就頭昏腦脹了，說不定看了三天三夜，還是沒有搞懂EXCEL的用法，而最簡單的方式就是想清楚這樣的工具對自己來說有什麼用處? 然後直接跳下去用用看，遇到問題的時候再來找解答。生成式ＡＩ工具通常都非常的新穎，很多時候連說明書都還沒有，本質上就是鼓勵大家隨便去Try，隨便嘗試，覺得不好用或是結果不是你想要的，就重來一次，重新試試看，反正大不了回去用老方法。
再講得更具體一點，那些工作上的事情或是自己平常處理的瑣事你很希望AI工具能夠幫你加速呢? 我們舉例而言，老闆希望你下去研究一個題目，然後做出一個簡單的報告來，那麼你想要解決的事情就變成 "希望有個AI工具可以幫我自動產出這個研究的結果 =>然後再有AI工具自動幫我把簡報生成出來。"，於是往這樣的方向去研究網路上的工具，你就有可能得到結論是最快的方式是請ChatGPT幫你做基礎的研究，把大綱跟內容生出來以後，然後交給Gamma app這樣的AI，直接幫你把整個Slides產出來，當然這中間肯定會有很多不如預期的部分，那就是你可以真正下去學習的時候了，但是因為你想要產出的結果已經很明確了，所以這樣的學習更佳的有目的，更加的有效率。
以上，是我簡短的心得分享，你有什麼問題想要AI替你加速解決的呢? 你最後怎麼解決了這個問題呢? 歡迎大家分享。
