為什麼你不用急著學習一堆AI工具

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隨著ChatGPT推出的時間過了半年,如果不是很常在接觸AI工具的民眾,應該會覺得好像熱潮又冷卻下來的對吧? 實際雖然在新聞上面這個月雖然比較沒有可以炒作的新玩意,但是在美國的AI矽谷的新創圈,AI新創公司目前才正如雨後春筍般地冒出,可以說是重現了當初internet初期的.com奇蹟。

而號稱可以提升大家工作效率,或是產出的各種AI工具,依然在以驚人的速度推出,這包含了我們這個blog很常討論的AI繪圖工具Stable Diffusion推出了SDXL0.9, 包含了Midjourney推出了5.2,包含了Adobe推出了outpainting等feature,也包含了音樂界也開始大量的出現了AI歌手(利用So-VITS這套軟體),而在辦公室軟體的部分,我也介紹過一些自動產出簡報的Microsoft Designer,產出商業攝影的Flair.ai等等等,這類的工具仍然在層出不窮的更新以及推出著,而世界各國也仍繼續在推進大型語言模型LLM。

我們曾在這邊文章裏面討論過,AI的工具這麼多,我們該學習那些? 今天我們要談的,其實只是一個心態,就是希望各位不用恐懼也不用急著去學一大堆的AI工具,甚至我們覺得,時常有人討論到的AI溝通師 prompt engineer 為什麼我們不認為長期來說是一個好的職業鑽研方向。

首先我們來談為什麼不用急著去學習一大堆的AI工具,我們有以下幾個理由
1. AI工具的演化速度太快,有非常多的AI開發商搶搭著這波熱潮,以ChatGPT或是其他的開源LLM為底層技術,或是以Stable diffusion為底層技術推出訂閱式或是計量式的服務,這些AI服務工具的第一個大問題就是進化的非常快,相互的競爭也很激烈,彼此之間其實並沒有太多真正的護城河,可以預期在需求還沒有真正起來的時候,一定會來到一個時間淘汰很多的競爭者,所以你並不用急著幫自己導入一堆AI的工具。
2. AI 工具的終極目標是服務人類,也就是說這些人類開發者開發出來的AI工具,終極目標就是希望你能投入越少的時間跟心力,就能產出越好的結果,把思考跟決策的過程從人腦轉移到AI的大腦中。許多你需要花心思心力去學去背的使用方法跟咒語,其實就代表這樣子的AI工具還不成熟。當然這並不代表你應該一直等一直等,等到AI可以進化到一鍵幫你完成所有工作,但是如果你覺得一個AI的工具使用起來卡卡的,或是反而需要學習一大堆東西,才能完成你本來就能夠做到的事情,或者是AI工具雖然很省時間,可是產出的品質非常地不穩定,還需要你投入很多時間去挑選,那麼或許就代表這個AI工具還有很多進步空間(或是會被其他好的AI工具所取代)
3. 承上一則,這也是為什麼我們覺得所謂的Prompt engineer (AI咒語魔法師)只是一個短期的工作,原因是很多時候咒語本身就是不斷的在進化,我們以Midjourney為例子,從Midjourney 最早的版本到目前2023.07的5.2版本,原本只能接受大量形容詞跟名詞的Midjourney,現在已經可以很好的讀懂自然語言了,甚至也鼓勵使用者儘量用自然語言跟Midjourney下prompt。 非常多人在學習的Stable Diffusion的咒語(包含我本人當然也花了不少時間去研究),在將來的stable diffusion SDXL的新版本底下,prompt本身也更為貼近自然語言。 如果你花了非常多的時間在鑽研這些咒語,但是沒有真正的下去了解這些diffusion model本身的原理的話,那麼我認為你並沒有真正地替自己建立護城河。

說了這麼多,難道我這篇文章是要說,不應該去使用AI工具嗎? 完全不是,跟我原本的上一篇文章提到的一樣,我們還是很積極建議你嘗試AI工具,先從有興趣的下手,不用擔心用不好,多多的去玩。然後一個積極的目標就是找到可以幫助你提升效率的AI工具,如果這樣的AI工具真正可以幫助到你,那麼就算這套工具背後的公司將來倒了,你絕對不怕找不到替代的產品。

身為一個AI時代的學習者,我們認為你真正該建立的是好的核心想法跟做法,我們這邊提供一個很簡單的邏輯來思考這件事情

  1. 你想要的是什麼? 為什麼你需要AI協助你呢?
    你想要AI工具替你做什麼事情呢? 想要使用AI工具,是希望可以加速自己的繁瑣流程,還是希望做到過去做不到的事情呢?
    如果其實完全沒有靈感,那麼可以想想生活中或是工作中不得不做,但是缺乏挑戰性的事情,或是另一個方向就是直接看看別人利用AI工具做到了什麼,自己有興趣的是什麼。

2. 從步驟一個結論挑選出有興趣或是有幫助的AI工具來試用
抱著一個開放的心態下去玩這些AI工具,反正幾乎所有的AI工具都提供免費 試用,就像ChatGPT對全世界開放一樣,好用,再來付錢,你只需要投入一 點點時間試用。

3. 你如何建立一個屬於自己的Workflow?
真正困難的應該是這一步驟,找到合用的工具以後(如果沒有找到,那也不用 擔心或是焦慮,可能是你還沒準備好,更有可能是AI工具還沒有準備好,還不 夠進化)。把自己的工作流程整合進AI工具裡面,真正開始提升效率,這是最困難的一部,我自己也還在摸索學習,一但可以成功,就能真正的提升工作的效率。

以上就是今天跟各位分享的,請大家抱著輕鬆的心態去看待AI工具,就算沒有什麼斬獲,也不用擔心,因為AI工具是來服務人類的,並不適要創造更多的功課給你去做,我們也持續用樂觀的角度來看待所有的AI工具,並且相信AI是為了替人類社會帶來更多的美好。


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