如何讓ChatGPT產出更精確的答案 — 淺談Prompt Engineering (二)

上次我們在這篇裡面提到了如何讓ChatGPT產出更為精確的答案，實際上就是透過三大原則加上一個小提示，就是先替ChatGPT設定一個角色，讓他更能以這個角色為原型去思考任務，再來是明確的告知ChatGPT任務是什麼，最後是很明確的告知你希望輸出的格式。小提示則是希望ChatGPT能夠一步一步來拆解，根據網路上的測試可以有效的提升ChatGPT的輸出成效。

這樣就夠了嗎? 實際上還有一些很實用的方式，可以讓各位即使是比較複雜的任務，也可以讓ChatGPT替你完成，實際上怎麼做呢? 讓我分享兩個實用的方式。

第一個方式我們稱之為Linked Prompting，也就是一步一步拆解問題，並且靠著ChatGPT能夠記憶上下文的方式，來讓他把步驟仔細完成。我舉第一個例子，你要替公司的一個產品產生廣告文案，那麼你可以嘗試依序問以下的問題。

第二個方式則是我們稱為Prompt Priming 引導提示的方法。這就要提到所謂的Zero shot prompting/1 shot prompting/2shot~multi-shot prompting了。什麼是zero shot prompting呢? 就是你直接跟chatgpt 問問題，但是並不提供範例給他。 舉上面的例子來說，你需要ChatGPT替你產出一個節能省碳的產品的標題好了，那麼…

Zero shot prompting就是: Please provide me 5 engaging headlines for this energy efficient product.

One shot prompting 就是: Please provide me 5 engaging headlines for this energy efficient product. One example of this headlines is “How to reduce 50% of your electricity bill?”

Multi-shot prompting就是: Please provide me 5 engaging headlines for this energy efficient product. A few examples below: “How to reduce 50% of your electricity bill?” ; “The crisis of global warming and what you can do to help.”, “Best way to save the earth and save your electricity bill”.

藉由做one shot 或大於one shot的prompting，ChatGPT可以非常精確地抓到你想要的內涵，也有更大的機率可以提供你更有幫助的答案。以上是我們今天想要分享的內容，希望也能幫助各位在跟GPT協作的時候能夠更加地得心應手!