初讀這本書時，它在封面就直寫：『只花60分鐘！學會人工智慧基本知識與必懂的關鍵字！』還讓我懷疑了一下，我一個門外漢，怎麼可能花60分鐘就了解人工智慧？不過事實證明，我真的花了60分鐘而已，粗淺的了解何謂機器學習、深度學習、類神經網路、奇異點等陌生的專有名詞。
淺顯易懂的文字敘述並搭配生動的漫畫，讓我對人工智慧產生了興趣，並趁著記憶還很鮮明時，寫下了這本讀後心得。我們對「人工智慧」的想像：電影是否要成真了？
首先是人工智慧的發展歷史，讓我訝異的是，原來人工智慧一詞最早在1950年代後期就被提出了，也就是說人工智慧一詞在約莫60年前、我們爺爺奶奶年輕時就出現了！這讓我想起小時候，看過印象很深刻的一部電影：《A.I. 人工智慧》。
《A.I.人工智慧》電影中講述世界上第一個擁有愛的機器人小孩：大衛，為了要得到認定的人類母親的莫妮卡身邊而踏上旅程，只為了要變成一個真正的人類男孩。
在這兒故事細節就全部跳過不談，只提結局是：『人類都滅亡了，地球上只剩下了機器人。』
這是一部2001年的科幻電影，放在現在2020年來看，不禁會想：『這部電影，該不會是預知電影吧？！』
就像是本書中提到的地球派、宇宙派對於人工智慧的想法。
人類最終迎向滅亡，而成熟的人工智慧將會取代人類，成為地球上的新霸主。
地球派：『無論發展出多麼優越的人工智慧，最重要的終究是人類。』VS.
宇宙派：『追根究柢，人類是為了創造人工智慧而存在。』
—《一本漫畫就讀懂！人工智慧》
全球迎接第三波的「人工智慧」熱潮：已經走了近60年的技術
好吧，先撇開那些遙遠、無法想像的未來不談，我們只談現在：科學家在人工智慧這個領域中真的下了許多功夫。
人工智慧的發展歷史可以分成三個階段，最早是從1950年代中後期提出，每一個階段的概念想法不同，但都是許多專家的心血結晶。
- 第一波人工智慧潮(1950's~1960’s)：推測、搜尋
僅能在有諸多限制的條件下，達成任務。如：迷宮、拼圖等，規定很明確的問題。 - 第二波人工智慧潮(1980’s)：知識
透過給予電腦大量的『資料』協助判讀。如醫生，就給予大量的『病歷資料』，透過龐大的資料庫來幫助醫生做診斷。
但是，電腦缺乏常識。它無法知道當人們說『肚子痛』是哪裡痛？『心情不好』是什麼意思，無論給電腦多少的知識，仍然不夠。也就是說電腦缺乏大量人類常識等級的知識。也就是說對我們而言很簡單的常識，對電腦而言都很難。 - 第三波人工智慧潮(2000’s~迄今)：機器學習、深度學習
過去第二波熱潮無法解決的問題，卻因為網路普及而得到了解方！
深度學習=「具備多層結構的類神經網路。」
太難的我也不懂，只知道令人振奮的是：Google發展出的貓臉辨識系統！不需要人類介入，電腦可以辨識出貓的特徵。
電腦汲取網路上大量的資料，就好像人類學習一門技術一樣，不需透過人類一筆筆的鍵入知識，電腦可在網路上『蒐集』上千萬有關於貓咪的資料後，『區分』貓咪該有的『特徵』，判斷出『是否』為貓咪。
對人類而言稀鬆平常的一件事，對人工智慧而言，卻是近50年來的一大步！聽說這項成果，電腦跑了三天才完成！
目前看起來，人工智慧就好像小嬰兒，還需要研究人員細心栽培，才能成長茁壯。未來會變怎樣呢？令人興奮又期待，不是嗎？
『奇異點』與之後的未來
奇異點是什麼？我只聽過奇異果。
目前的人工智慧像小嬰兒般，需要研究人員牽著走。但如果有一天，人工智慧足夠聰明，可以創造出比自己更聰明的下一代？那個時間點就稱為奇異點。
這聽起來很可怕，知名物理學家史蒂芬‧霍金就曾經在2014年接受訪問時，說出以下名言，人工智慧真的會成為人類最後的發明嗎？
如果成功開發出百分之百的人工智慧，或許就代表了人類滅亡。
人工智慧可能是人類史上最重大的一件事，但同時也可能是『最後』一件大事。
— 物理學家-史蒂芬‧霍金
看完這本《一本漫畫就讀懂！人工智慧》讓我這個門外漢大開眼界，可能是喜歡科幻小說的緣故，參雜了個人許多天馬行空的想像；明明是本科普書籍，我卻當作科幻小說在看，意猶未盡的一本書！
以上，就先寫到這，希望下次寫出更好的內容。
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