前言
人工智慧（Artificial Intelligence，下稱AI）技術的運用，已是日常生活中每天發生的事實，有時候是好玩的東西，可以把人「變臉」（Face Off），例如前陣子很紅的FaceApp，可以把照片中人物的臉，玩出「變男變女變變變」的趣味性；但有時候卻是侵犯個人資料、肖像權，甚至可能是犯罪事實，例如「深偽」（DeepFake），可以把影片中的人臉移花接木，造假得徐徐如生。此外，也可能衍生是否侵害著作權或作品的著作權歸屬問題。
網路上曾有一段影片，看起來是美女藝人舒子晨的直播，結果實際上是有人把影片中網紅館長的臉，換成舒子晨。筆者我自從那次看到館長變成舒子晨的影片後，我就再也不輕易相信影片了，因為這個時代已經無法眼見為憑。
但您知道嗎？不論是FaceApp或DeepFake，它們其實都是利用AI關於生成對抗網路（Generative Adversarial Network，簡稱GAN）的深度學習演算法。
所謂的深度學習（Deep Learning） ，是一種利用模擬人類神經網路的非線性變換複雜架構的演算法，它是源於類神經網路系統（Artificial Neural Network, ANN），包括深度神經網路（Deep Neural Network，簡稱DNN）、卷積神經網路（Convolutional Neural Network，簡稱CNN） 、回歸神經網路（Recurrent Neural
