GAN! Face-Off有什麼法律問題?

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前言

人工智慧(Artificial Intelligence,下稱AI)技術的運用,已是日常生活中每天發生的事實,有時候是好玩的東西,可以把人「變臉」(Face Off),例如前陣子很紅的FaceApp,可以把照片中人物的臉,玩出「變男變女變變變」的趣味性;但有時候卻是侵犯個人資料、肖像權,甚至可能是犯罪事實,例如「深偽」(DeepFake),可以把影片中的人臉移花接木,造假得徐徐如生。此外,也可能衍生是否侵害著作權或作品的著作權歸屬問題。

網路上曾有一段影片,看起來是美女藝人舒子晨的直播,結果實際上是有人把影片中網紅館長的臉,換成舒子晨。筆者我自從那次看到館長變成舒子晨的影片後,我就再也不輕易相信影片了,因為這個時代已經無法眼見為憑。
但您知道嗎?不論是FaceApp或DeepFake,它們其實都是利用AI關於生成對抗網路(Generative Adversarial Network,簡稱GAN)的深度學習演算法。


所謂的深度學習(Deep Learning) ,是一種利用模擬人類神經網路的非線性變換複雜架構的演算法,它是源於類神經網路系統(Artificial Neural Network, ANN),包括深度神經網路(Deep Neural Network,簡稱DNN)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network,簡稱CNN) 、回歸神經網路(Recurrent Neural
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