工研院「熱影像體溫異常偵測技術」，獲台積電採用於門禁管制

工研院今（21）日宣布，新一代「熱影像體溫異常偵測技術」，結合 AI 人工智慧與紅外線熱像儀彩色顯示，可同時偵測多人面部額溫，並即時儲存發燒人員的彩色影像紀錄，獲得台積電等全國逾百個政府機關、學校或企業採用於門禁讀卡機管制，平均節省 2/3 以上的管控人力及時間。

工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳表示，工研院已協助各界建置完成上百套熱影像防疫系統，包括經濟部、考試院、體育署、內政部移民署、澎湖縣政府、澎湖縣議會、澎湖醫院、高雄市政府、台積電、文化大學、成功大學、交通大學、澎湖科大、臺南大學等逾百個公家機關、企業及各地學校，根據防疫需求增加門禁管制設計。

相較於坊間常見的熱影像儀僅有單色成像，工研院新一代「熱影像體溫異常偵測技術」創新整合彩色攝影機與熱影像感測器，可即時儲存發燒人員彩色影像紀錄，以便後續疫調需求，並已客製化協助台積電將體溫偵測結合個人身份資料，整併至新竹新建廠工地的員工門禁管理系統，協助新竹科學園區半導體大廠落實實聯制，平均節省 2/3 以上的管控人力及時間。

工研院「熱影像體溫異常偵測技術」，可自動偵測人臉額頭位置溫度，避免其他熱源干擾產生誤判，透過溫度補償技術，並結合物聯網（IOT），根據感測器與熱源的距離、環境溫濕度等條件，將系統量測到的溫度進行補償校正，動態上傳每日受測者體溫資訊及環境資訊，收集數十萬筆對應不同環境溫度的體溫偵測結果，室內外均可維持量測誤差度在正負 0.3 度的範圍內，準確度達 90%。

根據 The Business Research Company 研究指出，2020 年因疫情肆虐，紅外線體溫計需求旺盛，市場規模達 1782 萬美元，較 2019 年成長超過 55%，而紅外線熱感應量測一般是單色成像，隨著國內疫情升溫，透過彩色影像輔助門禁管制及疫調，更符合多人出入的門禁管制需求。

（首圖來源：工研院）

(TechNews 科技新報)