程式碼分析.7
更新於 2022/01/04閱讀時間約 1 分鐘
假設現在有200個Tick資料，想要計算簡單均線可用Multicharts內建的均線函數，或是自撰程式碼如下 :
For ii = 0 to 199 then
tempX=tempX+Tick(ii)
Next
Avg=tempX/(ii+1)
For ii = 0 to 199 then
tempX=tempX+Tick(ii)
Next
Avg=tempX/(ii+1)
上面這個程式碼以及調用Multicharts函數的優點就是簡單、簡潔、簡易，但如果新的一筆資料近來，就要對2~201筆資料再度計算一次，然後除以200，在即時交易環境下，這個簡單加總功能，會重覆很多次。
下面這個程式碼比較複雜，利用扣抵的概念，可以擁有計算速度上的優勢
If CurrentBar=1 then begin
For ii = 0 to 199 then
tempX=tempX+Tick(ii)
Next
Avg=tempX/200
End;
If CurrentBar=1 then begin
For ii = 0 to 199 then
tempX=tempX+Tick(ii)
Next
Avg=tempX/200
End;
If CurrentBar>1 then tempX=tempX-Tick(200)+Tick(0)
Avg=tempX/200
Avg=tempX/200
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
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剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
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forEach 的必要參數是一個函式：
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<title>HTML Tutorial</title>
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在看官網文件時，看到一份文件：PEP 8 -- Style Guide for Python Code。這份文件是關於Python程式碼風格的指引和建議。
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