wait event : read by other session
閱讀時間約 2 分鐘
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今天在第一個節點發現有wait event read by other session 與DB file sequential read幾乎佔據了80% 的DB time。
研究一下這是兩個session引發的問題，以session執行的動作又有不同的現象
兩邊都為select所引起的” read by other session”
Buffer lock分為Shared模式和Exclusive模式，當讀取SGA中的buffer時，是屬於Shared模式，並不會引起Buffer lock，但相反若需要產生物理I/O，將buffer 載入到buffer cache時，則是發生Exclusive模式的佔用，同時也會發生db file sequential read、db file scattered read的I/O等待現象，當有另一個session也需要讀取時就會發生read by other session。
當載入SGA完成後，另一個session則進行的是邏輯I/O，若今天的情況是一開始便存在於SGA則是shared的模式，則會發生buffer busy waits。
那我們就來觀察一下AWR內 Physical read Requests發現某張table與其index占用相當高，也是使用者反應的SQL內所使用的表。
查一下buffer裝啥囉~
select o.OBJECT_TYPE, substr(o.OBJECT_NAME,1,10)objname , b.objd , b.status, count(b.objd) from v$bh b,dba_objects o where b.objd = o.data_object_id and o.object_name=<'table_name'>group by o.object_type,o.object_name,b.objd, b.status ;
還真的我要的這張表不存在，那當然得做實體I/O,並且另一個session 就產生了這個wait event了
持續調查!
發現buffer cache 與另外一個節點相比小得可憐，也可觀察一下SGA內各個pool爭用的狀況。
結論:
1. 進行SQL調優來降低Physical I/O ，進而減少此wait event
2. 擴大SGA ，設置較大buffer cache size (keep)
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本文主要介紹如何使用Lock來避免此狀況出現。
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※ 何時該使用 JOIN？
JOIN 使用的時機是：當你需要同時查詢一張以上的資料表的時候。
※ SQL有哪些TABLE JOIN的方式？
INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
SELF JOIN
※ 使用 JOIN 的時候，我們需要考慮到：
我要使用哪一種
※ 語法
SELECT select_list
FROM table_name
※ 解析順序
From：從哪裡拿？
SELECT：要 "拿什麼" 資料？
※ 使用場景：
Single column（單一欄位）：
Multiple column（多個欄位）：
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它提供了多種佇列（queue）實現，用於在多線程環境中安全地交換信息或者數據。
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SELECT：從資料庫中或資料表中指定要選擇的欄位中取得資料，稱之為查詢 (query)。
※ 語法：要由兩部分構成，第一部分是要 "拿什麼" 資料 (若有多項用逗號隔開)；第二部分則為
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