Python股票實作(2)
閱讀時間約 3 分鐘
在上一篇文章"Python股票實作(1)"中，我們將近期100天的資料存成csv檔。
這次要將這100個csv檔都放進資料庫內，首先要做的就是新增一個檔案，
檔案名稱為"TWStock.db"，把它放進跟csv檔一樣的目錄底下。
之後再用程式碼連結並呼叫並做一些處理。
給予TWStock.db一個名稱為dbname
並使用"sqlite3.connect(dbname)"這行code進行connect
dbname = "TWStock.db"db = sqlite3.connect(dbname)
之後需要先設定下列的一些參數
dates_list = []total_df = pd.DataFrame()All_csv_file = glob.glob('*.csv')
使用"All_csv_file = glob.glob('*.csv')"這行code
將本地的.csv檔都匡列進All_csv_file。
都設定好之後會先進行第一次的for迴圈
將All_csv_file內的檔案名稱( 有100筆 )，將.csv的副檔名拿掉後分別存到database與dates_list內。
此時dates_list內的檔明會如下一樣塞滿日期( 這些之後會用到
之後再做第二段的for迴圈
將dates_list透過迴圈將database內的檔案取出並轉成pandas
需要新增一個欄位名為"Date"並將日期放進去，之後df都丟到total_df內
做完以上的動作，total_df就會有100天的表單( 舊到新
但是我們需要把這些表單整理成一組一組，依股票代號為一個Group
dbname_2 = 'TWStock_2'db2 = sqlite3.connect(dbname_2)total_dict = dict(tuple(total_df.groupby("證券代號")))
我們需要再新增一個database，給它一個名稱叫'TWStock_2'
然後一樣要做connect，之後使用groupby將代號做成group並轉成字典
*這邊需要注意，轉成字典要將型態轉成tuple，不然會出錯
然後再進行迴圈
調出證券代號的每一筆資料後，需要對Date進行一些加工。
加工好之後排序，再將每筆資料都丟進TWStock_2內就完成了。
參考連結如下
https://www.youtube.com/watch?v=FP6OkPc9wbw
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在讀取檔案時，最怕路徑的問題，常常會有路徑錯誤造成的異常報錯。
為了避免諸如此類的問題發生，明白程式的當前目錄與檔案的路徑是很重要的。
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以下是一些常用的 os 模組基本操作及其範例：
1. os.getcwd
解讀JSON 字串
首先，你需要使用 Python 的 json 模組來解讀JSON 字串。
JSON的基本結構：
由花括號 {} 包圍，內部是鍵值對的集合，每個鍵值對之間用逗號分隔。
鍵是字串類型，值可以是任何JSON支持的資料類型（字串、數字、布林值、陣列、物件或 null）。
{
本期這篇文章。將迎來我們建構股票池工具的收官之作。依照慣例，追劇的每一季結尾，代表著總要對每一季階段性的故事做一個交代。然後也必須要適時的加入一些念想。
一、命名工作表
二、新增工作表
你可以使用create_sheet()方法來新增一張工作表，並命名新的工作表名稱。
三、複製工作表
你可以使用copy_worksheet()方法來複製一張工作表。
四、列印所有工作表名稱
五、刪除工作表
你可以使用remove()方法來刪除工作表"物件"。
注意：
在上一篇教學中，我們學會了如何創建簡易且免費的資料庫，而本篇我們就來學習如何利用python與SQL進行結合，並將資訊傳遞到LINE BOT之中，我們將以簡單的股票追蹤清單作為教學，如果還沒看過上一篇如何安裝SQL Server 2019 免費開發版的人記得先去安裝唷!!
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這篇會大致介紹製作流程，以及如何將互動圖表輸出並崁入wordpress之中。
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