Python股票實作(4)

使用pandas，透過TWStock_2的資料，計算 6 日與12日RSI 值並繪製成圖。

首先先連接到TWStock_2資料庫將資料load出來。

這次load的資料一樣是2330台積電，然後我們一樣只取收盤價，修改日期格式。

db = sqlite3.connect("TWstock_2")
tsmc = pd.read_sql(con=db, sql='SELECT * FROM "2330"')
tsmc.index = pd.to_datetime(tsmc['Date'])
tsmc = tsmc[['收盤價']]
tsmc.columns = ['Close']
tsmc['Close'] = pd.to_numeric(tsmc['Close'])

指定日期為2021-12-10開始，然後透過"tsmc['Dif'] = tsmc['Close'].diff()"這段code算出差值。

計算出差值

如圖，今天的值扣掉前一天的值

之後要算出每日的U與D值(絕對漲跌)，條件如下ㄑ

絕對漲跌

將tsmc['Dif']的值丟進函式內計算出絕對漲跌之後傳回，code如下

計算絕對漲跌

輸出會如下圖

包含收盤價 , Dif , U , D

之後透過下列公式，算出6日與12日，最後把圖畫出來

算出6日與12日RSI

將圖畫出

參考連結如下

https://www.youtube.com/watch?v=BgyxjH_Z4OU