pandas
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Pandas 資料處理: 如何處理數據型態自動推斷的問題？本文探討了在使用 pandas 處理資料時應注意的幾個關鍵點，以及如何減少因資料型態問題而產生的錯誤，確保資料的原始意義得以保留。主要包括Pandas 資料處理深入解析，尋找CSV之外的數據儲存方案，以及優化資料處理策略。
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Karen的沙龍
2024-03-06
4
Method Chaining 函式呼叫鍊_Intro to Pandas題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們列出所有體重>100公斤的動物的名字，並且必須依照體重weight作降序排列。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
DataFrame animals:
+----------+-
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小松鼠的演算法樂園
2024-01-10
2
Reshape Data: Melt 融合不同的資料欄位_Intro to Pandas題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表為基礎，融合不同的資料欄位。
以product作為index，融合quarter_1,quarter_2,quarter_3,quarter_4 這四個欄位，並且重新命名為quarter，並且將數值欄位名稱重
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小松鼠的演算法樂園
2024-01-09
2
Reshape Data: Pivot 資料表的樞紐轉換_Intro to Pandas題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表為基礎，將資料表做樞紐轉換，垂直方向是月份，水平方向是不同的城市，而表格內容是該城市在某個月份的溫度。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
+--------------+-
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小松鼠的演算法樂園
2024-01-09
2
免費公開試閱Intro to pandas解題文章
2024-01-09
1
Reshape Data: Concatenate 串接兩張資料表_Intro to Pandas題目敘述
題目會給定兩個pandas DataFrame作為輸入，要求我們將兩張資料表，依照原有的順序串接在一起。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
df1
+------------+---------+-----+
| student_id | name
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小松鼠的演算法樂園
2024-01-09
3
Fill Missing Data 填補指定欄位的缺失值_Intro to Pandas題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，將所有在欄位quantity的缺失值填補為0。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:+-----------------+----------+-------+
| nam
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小松鼠的演算法樂園
2024-01-09
2
Change Data Type 改變指定欄位的資料型別_Intro to Pandas題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，將欄位grade的資料型別從原本的float變更為int整數型別。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
DataFrame students:
+------------
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小松鼠的演算法樂園
2024-01-09
1
Rename Columns 重新命名欄位名稱_Intro to Pandas題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，將所有的column資料欄位名稱重新命名。
id 改名為 student_id
first 改名為 first_name
last 改名為 last_name
age 改名為 age_in_year
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小松鼠的演算法樂園
2024-01-09
1
Modify Columns 修改data column
_Intro to Pandas題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表salary欄位為基準，把每一筆資料的薪水salary欄位值更新為原本的兩倍。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
DataFrame employees
+--------
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2024-01-09
1