回顧南,高,新北,北四都的2020年區域立委選前預測及選舉結果,南6席高8席民進黨全勝測準了(100%),新北12席中10席對(83.3%)2席錯(九區與十一區),台北市則是8席中5席對(62.5%),3席錯(一區,四區,及五區),而新北市原預測民進黨勝7席,結果變成勝9席,台北市預測民進黨只勝1席,結果民進黨勝2席,無黨籍勝出1席,為何御用的選前指引失靈了呢?因為套用一句電腦名言[垃圾進,垃圾出],因為預測的基礎是:以中選會過去選舉的紀錄,民調數字,宣傳造勢強度,以及社會重大事件影響程度等綜合評量後定出,因為選舉紀錄只能引用中選會最後的一筆[總計]欄數據,對於過程選票結構完全置之不顧,而民調數字僅能供參考而已,公信力不足,宣傳造勢和突發事件真正的影響是無法用統計手法分析出結果的,談真實說不上,無情或者殘酷倒是有些,因為一張張選票都是50元(或30元)的銀子呢,選輸了,立法委員當不上,影響未來出路很大,中選會怎麼說都是一錘定音,跟誰哭去呢!
中選會的報表不但給出了最終的結果,還留下了詳細的各該選區每一個投開票所得票明細,最重要的是記下了[選舉人數][投票數],和[投票率],這些數據與現場真實的選舉名冊是否正確無誤,局外人無法查考姑且不論,選票結構是否正常則是可以用簡單的統計方法判斷出來,因為只要是正確的投票結果,不管你怎樣去分組,統計分析都會顯現合理的數值,例如某些群組投票率高,應該有較多的選票(投票數),投票率低則選票應該少,不會發生某人在大投票所(平均每所選舉人數大於1200以上)勝票更多,投票率卻反低,小投票所勝票少,投票率卻高的詭異現象.而其中選舉人數多少,不是任由選民選擇去哪個投票所,而是由選委會製作選舉人名冊決定人數在先,例如高雄市總統票左營區福山里,一個里設有22個投票所,其中一所韓國瑜勝(0763所),其他21(0742~0762所)所全部是蔡英文勝,而選舉人數差異極大(1,450~1,872).且都遠遠超過李主委所說的小於1,200票標準,也是一種判斷結構正異常的實例.
2022/5/14補充:高雄市左營區福山里的總統票驗偽分析如附:
微軟EXCEL試算表有一種排序功能,可以輕鬆將整個選區選票依照遞增或遞減順序排列,我麼把主要候選人雙方得票差數(票數或得票差率)算出,用以排序,則能將全部投票所重新排列,在前之群組為[對照組],在後為[受驗組],兩組之每所平均值相比較,就能看出受驗組的得票是否正常,如果發現兩方得票在受驗組差異巨大,就可判定選票結構不正常.從而全部選區的選票都喪失其公信力.
以下為2020年台北市各選區立委票的檢驗結論:八區全部都有[疑似作票],且國民兩黨四比二(加上無黨籍林昶佐為三),可見蔡總統確實明白自身與國民黨都是[作票]能手.
(本文完)
