NFT本質是找更大的傻子接盤?

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過去幾年裡,隨著加密貨幣的火熱,NFT也形成一股旋風襲向全球,但這究竟是真正有價值的虛擬商品,還是一張要錢的JPG圖片,也成為大家討論的話題。
NFT是基於區塊鏈技術的不可替代貨幣,正式的名稱是非同質化代幣(英語:Non-Fungible Token)。這是一種區塊鏈數位帳本上的一種數據單位。每個代幣(或者說代碼)代表一個獨特的數碼資料,原先是用來作為虛擬商品所有權的電子認證或憑證,本質上它就是一個去中心化的所有權認證系統,只是現在普遍應用這種技術在進行「代幣經濟」。
它是基於區塊鏈技術的數位帳本的一串獨一無二的數碼資料。這串代碼,可以被用在某項實體或虛擬商品的身分證明。和加密貨幣不同的是具有不可互換性,因為彼此不同質,每一個代碼就是單獨且唯一的存在,也就是他的單獨也唯一性,讓炒作家有機可趁。
你可以這麼理解。每張紙鈔上都有一組號碼。但我的100元可以交換你的100元,雖然有紙鈔號碼不同,但每張同價位的紙鈔都是同質的。而且還可以分割,也就是100元可以換成兩個50元,換成10個10元......。但NFT不可互換取代,也不可分割。交易多次之後,它還是原來同一組號碼。那可能是某個藝術品的身分證明,也可能是某張vip門票。所以加密貨幣是同質化代幣,每一個代幣都是同質。NFT是非同質化代幣。每一個NFT的代碼,都是不同質的。
大致了解NFT是什麼之後,我們接下來討論其他有趣的話題。
這個月稍早時候,微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)表示,NFT是百分百基於「博傻理論」(英語:Greater fool theory)的東西。再次引爆NFT相關的討論。
比爾蓋茲六月上科技媒體TechCrunch舉辦的2022年氣候會議上,提到他對於NFT的看法,認為這是一個只要比你更傻的人,就能用更高價錢賣給他的東西,NFT的價值全看買家心態。
比爾蓋茲還舉了目前在NFT領域炙手可熱的無聊猿,總銷售額上看20億美元為例。比爾蓋茲對無聊猿諷刺道:「顯而易見地,這些價格高昂的猴子數位圖片將大大改善世界。」
筆者當然不否定比爾蓋茲的觀點,事實上很多富豪或專家也都這樣警告,但這只是單就炒作NFT這件事來說。比起缺乏實際資產基礎的加密貨幣,很長的一段時間內(至少十年內),筆者都不認為它能改變,甚至改善這個世界,頂多只能是眾多交易商品的一環,但NFT的應用卻可以。請聽筆者以下分析:
一個不可替代的、可交易的區塊鏈標記,透過鏈上元資料(Namecoin啟用),明確連結到一件藝術品(應用最多,但不限於藝術品)上。這與其他區塊鏈和平台上的多單元、可替換、缺少元資料的同質貨幣形成了鮮明對比。
能夠證明特定數位資產的唯一性,目前通常用於為數位藝術驗明正身,或者交易虛擬球員卡等應用的場景。
2021年初,NFT的熱潮便開始醞釀,直到數位藝術家Beeple的NFT畫作,在佳士得拍賣到6,900萬美元售出,正式引爆這股熱潮。
Gucci、LV等奢侈品牌都開始推出自己的NFT,甚至Nike收購虛擬鞋品牌RTFKT,也被認為有意進軍這塊市場。在名人、品牌紛紛推出NFT商品的加持下,這股熱潮持續延燒,今年2月最大NFT交易平台OpenSea月銷售額以50億美元創下新高。甚至台灣的影星周杰倫,一些知名網紅也都搭上這股風潮。
但短短的這幾個月來,也許是資金浪潮開始回流銀行,也許是炒作者選擇獲利了解等等因素。NFT市場開始快速冷卻。《華爾街日報》在5月指出,NFT市場上活躍的錢包數急速下降,相較於去年11月的高點時,已經衰退多達92%。包括無聊猿在內,許多昂貴的NFT也都在熱潮消退後價格受到影響。
《The Verge》評論,雖然NFT市場逐漸衰退,但近期交易量卻有所增加,許多買家想趁機抄底買入便宜的NFT,或許他們就是比爾蓋茲所說的「博傻理論」信徒,相信能夠找到更大的傻瓜,幫助自己大賺一票。
確實,無價值或低價值被刻意炒作的 NFT 多如牛毛,但回歸到 NFT 能夠承載數位內容的本質來看,有許多項目仍然有很好的未來。
認真來說,只要需要辨別,獨一無二不可取代的人事物,都需要NFT。請注意,這裡指的是『人』、『事』、『物』。實際應用面其實相當的廣。
以下說幾個已被廣泛應用,且相對過去更加有效,實際上也對社會提供助益的層面(這不是幾張猴子數位圖片所能代表的)。
一、區塊鏈遊戲或元宇宙(虛擬世界)中的數位資產:你在某款元宇宙或區塊鏈遊戲,擁有了一塊地產,甚至是一個皮包、衣服。這些都必須依賴NFT技術,才能真正確認所有者。但這一層面目前受到許多反對,特別是大多數的遊戲開發商。2022年遊戲開發者大會年度報告指出,70%受訪的開發者表示並不想把NFT或加密貨幣整合到遊戲中,即使是玩家也普遍都不接受,更別說NFT能成為賣點。但可想而知的未來,特別是元宇宙絕對是未來的發展趨勢,NFT技術在遊戲或元宇宙的廣泛應用值得期待。
二、認證:只要需要驗證的程序幾乎都可以應用NFT技術。比較常見的是虛擬身分的登入或使用認證。例如網路帳號,電子郵件和數位錢包等等。和傳統帳號密碼不同的是,透過NFT技術登入,往往不能追蹤使用者足跡,更加保護了隱私。以後我們的網路世界,或者說虛擬世界(元宇宙),我們的身分可能就是一個獨立的數位錢包。沒有姓名、電話和地址。以後可以用來解鎖數位裝置,電動車,電動門鎖等等。
三、法律層面:其實也是認證的一環,可以解釋為現實世界的實體身分驗證。單獨拎出來是因為實體身分驗證通常都是涉及法律層面,突顯這層意義,因為這攸關生命財產,包含人身自由的權益。例如存證信函(美國紐約的法院最近已經使用作為判例)。其他政府證明文件,舉凡動產不動產和各類權利聲明,都可能透過區塊鏈而產生全新的樣貌。
四、收藏品:這是NFT最原始的精神:收藏品。每個人喜歡收藏的東西都不同,硬幣、郵票、火柴盒、海報、門票、娃娃......等等。一個人眼中的垃圾,可能是另一個人眼中的寶物,NFT可以將這種行為帶進數位世界。即使未必是收藏品,紀念品也是。例如你保留了和你的另一半第一次出國的機票、第一次看的演唱會等門票,當這些都是NFT之後。你不再需要特別收集,也不用擔心遺失或損毀。你可以收集和陳列在你個人的社群平台,或是你想印出來裱框都可以。
五、創作:這是我認為NFT最有商業價值發展的一個方向了。從音樂、藝術品(將來一定會從數位藝術擴及到實體藝術)、電影(主要應用可能是周邊商品或是場景道具出售等等)......。目前應用面較廣還是在數位藝術上。傳統數位檔案通常很難辨識何者是正版原始檔案,但透過NFT技術。現在即使數位作品本身可隨意另存新檔,但代表該數位作品的代幣在區塊鏈上被追蹤,擁有獨一無二的識別代碼,提供原生數位資產的所有權證明,證明這份檔案是「世界唯一、沒有第二」,進而保障創作者,也產生收藏與紀念價值。
過去在沒有NFT時代,已經有一些範例。某個創作者創作一張數位圖片,上傳到個人空間或是共享平台,但是卻被大量複製,使用,結果最後暴紅了。有某個品牌或廠商想要購買來獨家使用。由於很難追蹤,最後還演變成原創者是誰的糾紛。現在利用NFT技術,很容易可以證明當初是誰創作的。而廠商購買後也可以主張和證明這張圖是他所有,只有他能在他的品牌或公司作使用,禁止他人使用,藉由NFT記錄,不需要漫長的蒐證過程。音樂也可以如此,透過上鏈的詞曲創作,由音樂公司購買使用或聯繫發掘等等。
六、特定工具:以上提到的,除了人事物本身之外,其應用的NFT技術基本上都是一般人無償或是付出低成本取得的。例如政府發給你的不動產NFT憑證,你除了付出取得房子的錢,不需要為這張NFT多付出什麼。一張數位油畫,除了油畫的價值,你不需要為這油畫的NFT多付額外的費用。
但一些特定用途,例如將NFT利用為洗錢工具或是賄絡工具。比如我用高於市場行情的價格購買你賣的NFT商品。多餘的錢可能是我要洗錢或是賄絡你的金額。美國財政部2022年2月研究報告指出:「證據顯示高價藝術品市場有洗錢風險」,包括「新興數位藝術品市場用NFT來洗錢。」並詳述NFT交易會是更好的洗錢選項,因為比實體藝術品買賣少了運送問題或複雜的保險手續。而且藝術品和古董本身就已經常常被利用來洗錢或是行賄,利用NFT技術更增加了難追查性。除了洗錢和賄絡,其他還包含了利用來投機、甚至詐欺的工具。原因是數碼技術層出不窮的非法運用,法規和監管手段往往只能後知後覺。
未來當NFT的技術越來越成熟,應用面也會越來越廣。希望大家對於刻意炒作『NFT』這個概念的現象,能夠更客觀看待,不要盲目投入,成為那個最大的傻瓜(greater fool)。也期待未來NFT能朝更好的方向發展。
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楚焱堯(Neil),現為台灣夯創業電商育成顧問,擔任勞動部電商講師。熟悉領域為電商經營、產業分析及時事評論。 為國內少數具有實際操作的實戰派電商講師。曾帶領台灣女裝品牌從每年數百萬營收,激增成破億的公司。轉戰大陸電商市場,創下全大陸淘寶天貓店單日單店第27名佳績。
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本篇參與的主題策展
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- 區塊鏈:不同的區塊鏈無法互通。 - 冷錢包:平常處於離線狀態,又稱為離線錢包,主要功能為儲存私鑰,交易時才會連上網路,所以安全性較高,載體可以為隨身碟、卡片或是紙條。 - 助記詞:由 12 或 24 個英文單字組成,屬於私鑰的一種形式,最好使用紙筆紀錄,不要拍照或上傳以免洩漏。
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在2022年新的第一天裡,想來和大家聊聊,我的NFT創作歷程與一直有所關注的幾位優秀的台灣創作者。希望能提供給還在觀望的朋友們,一些心得和下定決心的勇氣!
要說未來2022年網路商業趨勢確定會發生的事,許多應用是有跡可循,但你繞不開的buzzword像是web3、元宇宙和NFT與創作者經濟,他們之中有些是明顯純粹的過high狂熱,有些則是會演變成在各行各業都擴大使用的應用,這篇我想跟大家聊聊我的看法。
人工智能 (AI) 應用程序現在比您想像的要普遍得多。 德勤報告 發現,40%的企業已經制定全組織的AI策略。 目前在商業應用中常見的就是AI臉部辨識、自然語言處理 (NLP)、更快的計算和各種其他底層流程發揮著重要作用。 數字人類完全是使用人工智能技術構建的,對元宇宙的景觀至關重要。
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