Stable Diffusion提示詞訣竅（九）
閱讀時間約 10 分鐘
這篇要來談談一個我最近常用的大量生圖方法。
方法
在
Stable Diffusion提示詞訣竅（七）
裡面有提到：沒有說的東西可能帶給你驚喜。這個訣竅的意思是指，當AI在填充虛擬空間（Latent Space）時，如果給予的提示詞太少，它就會隨機填入任意的提示詞。而我們為了不讓奇怪的畸形結果產生，所以會填入非常多的負面提示詞，例如：
canvas frame, cartoon, 3d, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),((extra limbs)),((close up)),((b&w)), weird colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), ((ugly)), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, (((disfigured))), out of frame, ugly, extra limbs, (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), signature, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render
這種長度的負面提示詞大約為300個token的長度。這樣可以讓生成的圖少掉很多問題，但同時也會大大限制圖的生成自由度，所以很多驚奇的角度與構圖就此無法出現。例如blurry這個字出現在負面提示詞，能夠避免畫面模糊，但也同時讓景深與快速動作的模糊這種可能性消失了。detailed eyes可以讓眼睛變得好看，但是也阻止模型生成全身圖或遠景圖。
所以，如果反向操作，大量減少正負面提示詞，讓模型盡量發揮創意，那是否能由少少的提示詞來產生非常有創意的圖，作為之後精細修改的種子圖？
以一個簡單的例子開始，使用
Stable Diffusion提示詞訣竅（五）
裡面提到的交錯提示詞，我想要製造一個在七彩世界中生活的巨大單眼生物，它要有藤蔓、花與觸手的質感，於是我使用這樣的提示詞組在一些我愛用的模型下測試：
正面提示詞：
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), One-eyed Giant with [tentacle|flowers|vines], extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed
負面提示詞：
(worst quality, low quality:2), monochrome, watermark, text
在這樣簡單的提示詞下，一些模型的表現：
可以很明顯看到，並不是每個模型都能適應這樣的用法，所以我們就特別使用表現良好的模型來跑狂野生圖。
這個生圖方法有幾個特點：
- 適合在少量提示詞發揮良好的模型
- 運用少量的負面提示詞，以及僅包含最必要的正面提示詞
- 運用提示詞編輯以及交錯提示詞
- 大量的生圖
- 挑選有感覺圖，再加以放大並加入精細的提示詞來修飾細節
當我們具備了將圖精修再放大的能力，就能用在砂礫裡掏珍珠的方法，抽到我們有感覺的構圖或角色造型，然後快速生成一系列素材圖。
範例
下面列了一些我用這個方法生出的初步素材圖
角色
(masterpiece, top quality, best quality, official art:1.2), Cyclops made of [flame|lava|lightning], extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed
(masterpiece, top quality, best quality, official art:1.2), Skeleton made of [flame|lava|lightning], extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), One-eyed Giant with [tentacle|flowers|vines], extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), Skeleton Dragon of [Crinoidea|Moth] with [tentacle|blood], extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), Giant of flowers with [tentacle|claw], extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed
地點
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), extreme detailed,(fractal art:1.3), colorful, highest detailed, abyss to another universe and a rope extended from the hole
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), extreme detailed,(fractal art:1.3), colorful, highest detailed,
a colorful rope with fractal art stretched from horizon
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), rocky coast, extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, (blue:1.1), purple, highest detailed, starry night, coast
構圖
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), (5girls:1.2), extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed, storyboard
本篇一開頭的圖片「姊妹會秘儀」完成圖，即為此草稿構圖放大之後，分區以inpaint精修後，再放入修圖軟體GIMP拼接完成的。
提示詞訣竅列表：
- Stable Diffusion提示詞訣竅（一），位置互換有差別
- Stable Diffusion提示詞訣竅（二），抓出提示詞
- Stable Diffusion提示詞訣竅（三），拿作者的提示詞來用
- Stable Diffusion提示詞訣竅（四），儲存提示詞在Styles裡
- Stable Diffusion提示詞訣竅（五），提示詞編輯
- Stable Diffusion提示詞訣竅（六），模組預覽圖
- Stable Diffusion提示詞訣竅（七），用詞訣竅（上）
- Stable Diffusion提示詞訣竅（八），用詞訣竅（下）
- Stable Diffusion提示詞訣竅（九），狂野生圖法
參照
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在 Stable Diffusion 中有時人物的大小遠近好像很隨機，除了用 ControlNet 其實可以利用 prompt 輸入 拍攝電影的鏡頭控制術語用來控制距離及角度。
Generative models have made remarkable strides in recent years, enabling machines to create diverse and realistic content across various domains. Amon
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而那些較為底層的，或是專給高手使用的更新項目我就不細說了。
這個應用情境可能是，如果你有自己的產品想要以QRcode來行銷，而「文生圖」（txt2img）的結果又無法與你的實際想像契合時，那麼用你的實際產品做為基底的圖生圖（img2img）QRcode就是一個不錯的選項。
txt2img 時，會用 512、768 等等大小來測試算圖，反覆迭代找到一個適合的 prompt 和參數組合。如果想要以此組合算出高解析度的圖片，直接調整長寬會遇到畫面跑掉的問題。該如何在固定構圖的情況下增加圖片的解析度呢？本文提供三個方法讓大家嘗試看看！
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可能是這個問題太過基本，所以網路上幾乎沒有人在提問或回答，但我一開始嘗試Stable Diffusion時，常會遇到一個令我困擾的問題----紫色斑塊。
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