Stable Diffusion提示詞訣竅(九)

閱讀時間約 10 分鐘
姊妹會秘儀(完成版)
這篇要來談談一個我最近常用的大量生圖方法。

方法

Stable Diffusion提示詞訣竅(七) 裡面有提到:沒有說的東西可能帶給你驚喜。這個訣竅的意思是指,當AI在填充虛擬空間(Latent Space)時,如果給予的提示詞太少,它就會隨機填入任意的提示詞。而我們為了不讓奇怪的畸形結果產生,所以會填入非常多的負面提示詞,例如:
canvas frame, cartoon, 3d, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),((extra limbs)),((close up)),((b&w)), weird colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), ((ugly)), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, (((disfigured))), out of frame, ugly, extra limbs, (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), signature, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render
這種長度的負面提示詞大約為300個token的長度。這樣可以讓生成的圖少掉很多問題,但同時也會大大限制圖的生成自由度,所以很多驚奇的角度與構圖就此無法出現。例如blurry這個字出現在負面提示詞,能夠避免畫面模糊,但也同時讓景深與快速動作的模糊這種可能性消失了。detailed eyes可以讓眼睛變得好看,但是也阻止模型生成全身圖或遠景圖。
所以,如果反向操作,大量減少正負面提示詞,讓模型盡量發揮創意,那是否能由少少的提示詞來產生非常有創意的圖,作為之後精細修改的種子圖?
以一個簡單的例子開始,使用 Stable Diffusion提示詞訣竅(五) 裡面提到的交錯提示詞,我想要製造一個在七彩世界中生活的巨大單眼生物,它要有藤蔓、花與觸手的質感,於是我使用這樣的提示詞組在一些我愛用的模型下測試:
正面提示詞:
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), One-eyed Giant with [tentacle|flowers|vines], extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed
負面提示詞:
(worst quality, low quality:2), monochrome, watermark, text
在這樣簡單的提示詞下,一些模型的表現:
一些模型的表現
可以很明顯看到,並不是每個模型都能適應這樣的用法,所以我們就特別使用表現良好的模型來跑狂野生圖。
這個生圖方法有幾個特點:
  1. 適合在少量提示詞發揮良好的模型
  2. 運用少量的負面提示詞,以及僅包含最必要的正面提示詞
  3. 運用提示詞編輯以及交錯提示詞
  4. 大量的生圖
  5. 挑選有感覺圖,再加以放大並加入精細的提示詞來修飾細節
當我們具備了將圖精修再放大的能力,就能用在砂礫裡掏珍珠的方法,抽到我們有感覺的構圖或角色造型,然後快速生成一系列素材圖。

範例

下面列了一些我用這個方法生出的初步素材圖

角色

(masterpiece, top quality, best quality, official art:1.2), Cyclops made of [flame|lava|lightning], extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed
熔鋼漫遊者
怒焰刑天
(masterpiece, top quality, best quality, official art:1.2), Skeleton made of [flame|lava|lightning], extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed
巨象骷髏與馴象師
骷髏女爵
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), One-eyed Giant with [tentacle|flowers|vines], extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed
開路者化身
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), Skeleton Dragon of [Crinoidea|Moth] with [tentacle|blood], extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed
墮落之龍
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), Giant of flowers with [tentacle|claw], extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed
百花之主

地點

(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), extreme detailed,(fractal art:1.3), colorful, highest detailed, abyss to another universe and a rope extended from the hole
開路者之廳
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), extreme detailed,(fractal art:1.3), colorful, highest detailed,
a colorful rope with fractal art stretched from horizon
夢彩樹
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), rocky coast, extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, (blue:1.1), purple, highest detailed, starry night, coast
洞穴之外

構圖

(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), (5girls:1.2), extreme detailed, (fractal art:1.4), colorful, highest detailed, storyboard
歸途
漫畫分割範例
英雌聚會
姊妹會秘儀
本篇一開頭的圖片「姊妹會秘儀」完成圖,即為此草稿構圖放大之後,分區以inpaint精修後,再放入修圖軟體GIMP拼接完成的。

提示詞訣竅列表:

參照

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今天要來看一個ControlNet新出的模型 -- Reference以及它的一些用法。
這篇討論一個常見的問題:如何修復修補錯亂的手部姿勢。
這篇要來介紹運用AI生圖將好幾張圖拼湊成一張時,準備工作一定會遇到的問題 -- 圖片去背。我們來看看目前有哪些人工智慧去背功能,以及人工智慧達不到我們要求時的簡單工人智慧去背方法。
下面是Stable Diffusion常用提示詞中的攝影機、相機角度。
像公主抱這種姿勢, 對於Stable Diffusion來說其實異常困難。最主要是因為這個姿勢牽涉兩個人,肢體是互相重疊在一起,而且很多地方都會露出手與手指。更別提通常這是男抱女,兩種不同性別的人物的貼身互動。 於是SD常常會算出惡夢般的成品......
偶而會碰到一種例子,就是在算圖時發現了一個很不錯的全身人物圖,當我將它放大之後,又想要抓個臉部特寫,卻發現人物的臉已經糊掉了。這時我們有個終極方法可以將它清晰化。
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