Stable Diffusion提示詞訣竅（六）
閱讀時間約 1 分鐘
這是一個很簡單的訣竅，但我覺得很重要尤其是你搜集了一大堆模型與LoRA之後更重要了。那就是如何把預覽圖放進Automatic1111。
通常你下載的任何模組，LoRA，Textual Inversion，在Automatic1111都會像這個樣子：
但是你很常會看到在Youtube中，許多大佬的Automatic1111長這樣：
這些預覽圖其實非常容易做到，有兩個方法。
第一個方法，在你生成任何圖片之後，選取一張圖片，然後將滑鼠移到任何模組或者LoRA的卡片的名字上，就會冒一行replace preview出來，按下去之後就能把目前選取的圖片換上去了！
第二個方法是，你想要把任意一張圖換上去，例如Civitai官網上的圖，那就把PNG圖檔下載後，挪到跟那些模組或者LoRA一樣的資料夾，並且將檔名改成跟目標一模一樣。按下Refresh鍵之後就會把圖讀進來了！這對於搜集了幾十個模組與LoRA的人會有非常大的幫助。
提示詞訣竅列表：
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接下來我就把我做的方法與步驟分享給大家巴
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這篇要講的圖像提示詞概念是在AI繪圖的過程中輸入圖片，讓AI去理解圖像內容，或是直接參考圖像的構圖或色彩，再產生新的圖片。
雖然我最常用的是文字提示詞的方式生圖，但是圖像提示詞的應用比文字提示詞更廣也更加複雜，尤其在生成影片的範疇。
即使OpenAI在近日發表了強大的文生影片的Sora模型，但畢
Tensor Art 使用 Stable Diffusion 的各種模型，也能使用ControlNet 和 LoRA功能，根據使用者的輸入來文生圖、圖生圖，生成各種風格的高質量圖像，包括人像、動人的風景、創意的抽象畫等。
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先前藉由加入提示詞控制畫面內容與品質後，發現圖像放大後細節感覺糊糊的，這篇就要來測試幾個增加細節的方法，測試使用的工作流是基於A1111算法的工作流，且使用固定種子。
ComfyUI可以直接將WebUI(A1111算法)生成的圖像拉進介面讀取工作流與提示詞，但是會生成完成不同的圖像，為了讓圖像成果更加接近WebUI(A1111算法)生成的圖像，預設工作流中的部份Nodes需要被替換，且替換完要將一些參數改成A1111。
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