Golang - Design Pattern #26: 延遲評估模式 (Lazy Evaluation)

🕰️ 資源節省的智慧 💡

嗨，大家好！今天我們來聊聊什麼是延遲評估模式，它的好處是啥，還有在 Go 裡面是怎麼玩的。

Go的方式

🧮 複雜費時的計算

假如你有個計算超級吃力的功能，但真的只想跑一次，怎麼辦呢？

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

type ComplexCalculation struct {
	result int
	once   sync.Once
}

func (c *ComplexCalculation) calculate() int {
	fmt.Println("開始一個複雜的計算...") // 玩玩的模擬一下
	time.Sleep(3 * time.Second)
	fmt.Println("計算完成啦！")
	return 42
}

func (c *ComplexCalculation) Value() int {
	c.once.Do(func() {
		c.result = c.calculate()
	})
	return c.result
}

func main() {
	calc := &ComplexCalculation{}

	fmt.Println("結果:", calc.Value()) // 第一次會真的計算
	fmt.Println("結果:", calc.Value()) // 第二次就直接拿答案囉！
}

這小段程式碼就是顯示如何利用 sync.Once 確保重型的計算只跑一次。

📌 複雜的資源初始化

再來個例子！假設你要從一個遙遠的資料庫拉取大量資料。

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

type LargeDataSet struct {
	data []int
	once sync.Once
}

func (ds *LargeDataSet) loadData() {
	fmt.Println("從遠端資料庫拉取資料中...") // 又來模擬
	time.Sleep(4 * time.Second)
	ds.data = []int{1, 2, 3, 4, 5}
	fmt.Println("資料拉取完畢！")
}

func (ds *LargeDataSet) Data() []int {
	ds.once.Do(ds.loadData)
	return ds.data
}

func main() {
	dataSet := &LargeDataSet{}

	fmt.Println("資料:", dataSet.Data()) // 第一次會真的拉資料
	fmt.Println("資料:", dataSet.Data()) // 第二次直接拿現成的
}

這段程式碼教我們如何只拉取一次大量的資料，後面都直接使用。

結論 🌟

好啦，今天的學習就到這裡！總的來說，sync.Once 在 Go 中真的是個小寶貝，特別是當你想要確保某些重型操作只執行一次時。它不僅能幫你節省資源，還能確保在多執行緒的環境下都安全無虞。如果你的應用需要高效能和靈活性，那絕對不能錯過這個模式！希望你們喜歡今天的分享，下次再見～

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