刷題
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本文介紹了兩種將長度為 n 的陣列元素向右旋轉 k 個位置的方法，分別為使用額外陣列的直觀解法和不使用額外空間的反轉法。本文提供了時間複雜度分析及 C++ 程式碼示例，幫助讀者理解這兩種解法的不同優缺點，並適用於不同情況中的應用。
2/5難度
這題是面試中常見的經典題目，要求從一個陣列裡找出出現次數超過一半的元素，也就是所謂的「眾數」。為了更好理解，會先用一個直觀、易懂的方式來解釋問題，透過哈希表的方法來找出答案。接著，我會介紹一個更快、更有效率的解法，也就是 Boyer-Moore 多數投票算法。
這個問題「Remove Duplicates from Sorted Array」要求我們從一個已排序的陣列中移除重複的元素，並且返回移除後的陣列新長度。由於陣列已經是排序好的，所以所有的重複元素會是相鄰的。
我們需要移除重複的元素，使每個元素最多只出現一次，並返回去重後的陣列長度。不能使用額外的空
今天介紹 LeetCode 「Container With Most Water」，分享兩種解法，包括暴力法和雙指針法。透過 C++ 的逐行解讀，幫助讀者更有效地思考問題，尤其在時間複雜度方面的差異，對於學習演算法與程式設計都有所幫助。
1. 想要同時兼顧刷題與研究，結果兩邊都不討好：
- 很多學生會抱持著「也許我可以一邊準備LeetCode，一邊嘗試做研究」的想法，認為這樣可以同時提升技術能力和學術成就。但實際上，這種做法常常導致兩頭都沒法兼顧。LeetCode需要大量時間訓練程式解題技巧，研究則要求深度思考與持續的專注投
魔鬼藏在二分搜尋裡！輸出值代表的意含、題意產生的邊界條件，寫完模板才是挑戰的開始 Orz
想轉職工程師嗎？這篇文章整理了5個關鍵建議，包括物色職缺、在Github上累積Side Project、刷題、刷經歷或學歷、自學或上線上課程。在這些建議中，你可以找到一個適合的起點以便開始你的轉職之旅。
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在排序資料內執行二分搜尋，具有 O(logn) 的複雜度優勢。由於思路單純固定，有人會將其步驟模板化，但死背解法貌似有點危險？
