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【AI工具分享】使用Google Bard 的（PaLM-2）API「Bard API」
閱讀時間約 1 分鐘
Bard API 是一個使用Google 最新的語言模型PaLM-2 的API，透過反向工程實現了對Bard AI 的使用。
Bard API 是基於自然語言處理技術的，可以為開發人員提供強大的自然語言理解和生成功能。使用該API，開發人員可以輕鬆地將Bard AI 整合到他們的應用程式中，從而為用戶提供更好的自然語言互動體驗。
該API 還提供了多種語言的支持，包括英語、中文、日語等。開發人員可以使用簡單的HTTP 請求來呼叫API，並取得處理後的自然語言輸出。
Bard API 的推出將會大大推動自然語言處理技術的應用，為人工智慧領域的發展帶來更多可能性。
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嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
※ 什麼是Web API
API 就是後端開出來讓前端來用的介面，讓前端與後端可以溝通。
API流程：
終端使用者用任何一種裝置進入瀏覽器。
瀏覽器透過 API 向後端發出請求，請求查詢或修改資料。
後端透過 API 收到前端的請求後，取得資料並回應給前端。
前端渲染畫面，終端使用者
Meta Platforms 正在探索推出其人工智慧助理 Meta AI 的付費版本的可能性，因為它的目標是在快速發展的人工智慧市場中與其他科技巨頭競爭。該付費版本擁有潛在的高級功能，並將競爭能力提高到新的水平。
大語言模型能夠生成文本，因此被認為是生成式人工智慧的一種形式。
人工智慧的學科任務，是製作機器，使其能執行需要人類智慧才能執行的任務，例如理解語言，便是模式，做出決策。
除了大語言模型，人工智慧也包含了深度學習以及機器學習。
機器學習的學科任務，是透過演算法來實踐AI。
特別
大語言模型，例如OpenAI提供的ChatGPT，是過去幾年發展的深度神經網路模型，開啟自然語言處理的新紀元。
之前有寫過一篇 《AI工具│透過AI整合的語音功能 Murf》，近期使用過之後，隨著ChatGPT與相關AI普及之後，新的自動生成網站與工具變得多元了起來。
大多會使用在影片製作中，若缺少的素材，或是想要呈現事件及詼諧感的時候，會加入片段人聲去做效果。
於是決定，統整一下自己最近常用的4個AI語
30年後來看現在，或許會覺得，還好現在有AI，才讓人類進入真正的文明世紀。
GPT只是大型語言模型（LLM）的一種，大型語言模型只是人工智慧（AI）的一種，而人工智慧甚至可以說只是「量子技術」的一種。
AI除了用來聊天（就像一開始我們只是把電腦當打字機），最重要的功能是幫助我們更容易理解和運用量
大型語言模型（Large Language Model，LLM）是一項人工智慧技術，其目的在於理解和生成人類語言，可將其想像成一種高階的「文字預測機器」，然而，它們並非真正理解語言。除了在上篇介紹的技巧可以協助我們在使用 LLM 時給予指示之外，今天我們會介紹使用 LLM 的框架。
大型語言模型(LLM)是基於深度學習的自然語言處理模型，而多模態模型(LMM)能處理多種資料型態。這些模型將對未來帶來重大改變。LLM 專注於理解和生成自然語言，LMM 能夠處理跨模態的內容，並整合多種資料的能力，有望成為未來趨勢。
GOOGLE 推出的 Bard 改名為 Gemini
這是比 chatgpt 在某些應用上更聰明的對話機器人
網頁版使用起來很方便
不過更名後還是沒有向台灣提出新的 #商標申請
不排除之後會用"#主張優先權"的方式向台灣智財局丟申請案
主張優先權的商標申請方式是
在第一次其他國商標提
對於熱衷於語言科技的你，
大語言模型（LLMs）在自然語言處理（NLP）領域的發展無疑是一個革命性的進展。
從傳統的規則系統到基於深度學習的方法，
LLMs展現了在理解、生成和翻譯人類語言方面的巨大突破。
這不僅是技術上的飛躍，
更是開啟了新的應用和可能性。
下面將介紹這一變革帶來的三大
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