SQL 分群+篩選語法 列出買下所有產品的客人 Leetcode #1045

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

題目敘述

題目會給我們兩張資料表。

第一張是Customer資料表,裡面分別有customer_id 、product_key 等欄位。其中product_key 是這張資料表的外鍵foreign key,關連到第二張Product資料表。

題目還特別提醒,這張資料表可能包含重複的data row


第二張是Product資料表,裡面有product_key 這個欄位。


要求我們,列出那些買下所有產品的的客人ID。

輸出的順序不拘

Table: Customer

+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| customer_id | int |
| product_key | int |
+-------------+---------+
This table may contain duplicates rows.
customer_id is not NULL.
product_key is a foreign key (reference column) to Product table.

 

Table: Product

+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| product_key | int |
+-------------+---------+
product_key is the primary key (column with unique values) for this table.

詳細的題目可在這裡看到


約束條件

題目還特別提醒,Customer這張資料表可能包含重複的data row

要求我們,列出那些買下所有產品的的客人ID。


演算法-分群 結合 子查詢subquery

這題主要的考點落在分群,可以使用經典的SQL 分群語法去解開

SELECT ...欄位

FROM ...表格

GROUP BY ...分群的依據欄位

HAVING ...過濾的條件


主角是客人,所以先用客人customer_id作為分群的依據欄位

SELECT DISTINCT c.customer_id
FROM Customer c
GROUP BY c.customer_id​


過濾的條件買下所有的產品,這邊可以搭配subquery的語法找出來。

這邊要特別留意,題目有說可能包含重複的Data row,所以要記得加上DISTINCT 關鍵字 去排除重複的資料

HAVING COUNT(DISTINCT c.product_key ) = (SELECT COUNT(*) FROM Product);

Subquery教學

最後,整個串在一起,就是完整的解答程式碼。


程式碼 分群 結合 子查詢subquery

 # Write your MySQL query statement below
SELECT DISTINCT c.customer_id
FROM Customer c
GROUP BY c.customer_id
# Select those customers who have all unique product count.
HAVING COUNT(DISTINCT c.product_key ) = (SELECT COUNT(*) FROM Product);

關鍵知識點:

看到分群 想到GROUP BY ... HAVING ...條件的語法。

可以同步複習 SQL分群語法 列出活躍使用者 Leetcode #1141這一題,鞏固分群GROUP BY的語法和知識點


另外,當覺得一步到位很難的時候,可以先拆成臨時表,再從臨時表裡面去查詢撈資料)

可以同步複習 SQL子查詢語法 產品銷售分析III Leetcode #1070 ,和

SQL 分群語法 列出至少有五位學生的課程 Leetcode #596 這兩題,鞏固子查詢的語法和知識點。


Reference:

[1] MySQL with GRUOP BY ... HAVING ... condition syntax - Customers Who All Products - LeetCode

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小松鼠的演算法樂園
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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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