Docker 之 Docker 架構
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前言
上次我們針對 Docker 這樣容器化技術做了一點介紹，今天我們要來講解 Docker 架構，你是否發現在每次程式上伺服器的流程很麻煩呢 ? 是否發現你寫的程式在別的作業系統不能用呢 ? 如果你遇到這些問題，Docker 都可以幫助你解決這些問題
Docker 架構
在 Docker 這個容器架構，是可以跨平台的，我們可以將我們做好的 Docker Image，上傳到 Docker Hub 上，透過不同的作業系統進行拉取，以便我們快速進行佈署，可以看到有如下圖，在 Linux 上我們安裝上 Docker Engine，在上面建置我們容器，容器裡面擁有著 Docker Image，而在 Windows 系統，也同樣掛載 Docker Engine，在上面建置我們容器，容器裡面擁有著 Docker Image，在 Mac 作業系統也是同樣的動作
結語
可以看到 Docker 是這麼如此方便，不但可以跨平台作業，可以節省佈署所花費的時間，可以建立乾淨環境，使用最少的資源，幫助我們解決佈署會遇到的事情
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相信Docker近幾年已經是IT與軟體開發者最常使用的一套虛擬系統了， 詳細是什麼就不多說了， 歡迎參考「📚【Docker】初探微服務時代的虛擬化技術」， 而我們使用Docker時， 有時候因為有AI的需求，需要載入別台機器的大容量模型， 但我們又不希望整個模型搬移， 浪費了兩台的空間， 這時候就
講到Docker之前就必須先談談容器化， 容器化是一種軟體開發的方法， 將程式、依賴及組態封裝在映像檔之中， 那映像檔對於大部份的人來說一定非常的熟悉， 尤其是VM這個詞， 虛擬化技術的先行者， 有了這項技術之後， 我們就可以減少一些因為環境產生的問題導致難以排查程式錯誤的狀況， 甚至可以避免因為A
本篇大綱：本篇要解決的問題。用 Docker 安裝 Verdaccio。上傳 package。使用 package。刪除 package。修改 config.yml。改變 CSS。
GitLab不僅是一個源代碼管理工具，它還提供了一個統一的平台，將開發、運營和安全等流程整合在一起。通過GitLab，可以在單一的應用程序中進行專案計劃、源代碼管理、分支控制、CI/CD等操作。不論角色為何，GitLab提供了一個統一的資訊來源，讓你輕鬆地管理和追蹤整個開發流程。它消除了工具鏈的複雜
把指定DB的SQL檔案匯出到local:
$ docker exec {CONTAINER} /usr/bin/mysqldump -u root --password=xxx {DATABASE} > backup.sql
只匯出db結構 add -d:
$ docker exec {CONTAI
此案例是在 mac 上運行。
原稿參考
筆者簡化程序，命令如下:
//---1.下載 mssql images----(做一次即可)
%sudo docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest
//----2.將image啟動 成
程式設計師難免會遇到要自已架環境的時候，但是遇到問題時，總不能一直安裝、刪除，這時候可以用docker，先記錄一下安裝與指令
這裡使用Docker Desktop，當然也可以使用command line輸入就好
照上列網址下載之後，並且安裝完成
就可以使用command line 開始操作
如果覺得
章節
我為什麼要用 Docker？
Docker 的初步認識。(本篇文章)
Docker Hello World。
Docker Services。
Docker Swarm。
Docker Stack。
Docker 的官方文件就列出下圖來說明 Docker 是什麼？
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把指定DB的SQL檔案匯出到local:
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就可以使用command line 開始操作
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Docker Swarm。
Docker Stack。
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