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Openpose 姿勢(01) 直式
今天，繼續用 Openpose 玩一些姿勢，還蠻有趣的，繼續進行分享~ Openpose 的控制線圖，有需要的朋友，自行運用喔。點選連結，可以直接在 Tensor Art 上看到所使用的模型與提示詞。
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001.雙手夾住胸部
002.雙腳張開跪坐在床上
003.與上圖類似，只是頭看向主角的左側
004.正面坐在床上(椅子上應該也可以，要小心手部可能會亂畫)
005.站著展示身材(左手摸頭)
006.展示身材(右手插腰)
007.展示身材，右手高舉搭在牆(某物)上，這圖...右手好像有點變形，覺得...有點長了(有鏡頭變型的感覺，哈哈)。
008.左手摸頭髮，看向右方
009.右手摸頭髮，看向左方(哈哈，跟剛剛反過來)
010.雙手接近頭髮，身軀稍微扭轉，哈哈，給了奇怪的描述，雖然 AI 的出圖是在整理頭髮，但她這個姿勢，更像某種舞姿。
完
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最近有空時就在看如何使用AI作圖的方式製作出有魄力的動作與構圖，恰巧在Civitai這個AI作圖網站上找到了一些有趣的人物姿態，因此發想了一些構圖，依照這些構想做出來的圖效果還算可以接受，因此在這邊記錄一下過程與步驟。
import openai
import os
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv())
openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
AI生成圖片並非完全可控，所以需要很多額外手段去控制，這篇要來試試幾個方法讓生成的圖片更加可控。
這篇要講的圖像提示詞概念是在AI繪圖的過程中輸入圖片，讓AI去理解圖像內容，或是直接參考圖像的構圖或色彩，再產生新的圖片。
雖然我最常用的是文字提示詞的方式生圖，但是圖像提示詞的應用比文字提示詞更廣也更加複雜，尤其在生成影片的範疇。
即使OpenAI在近日發表了強大的文生影片的Sora模型，但畢
可能包含敏感內容
這邊紀錄使用Bing images create 生成原圖並利用Tensor art
Tensor Art 使用 Stable Diffusion 的各種模型，也能使用ControlNet 和 LoRA功能，根據使用者的輸入來文生圖、圖生圖，生成各種風格的高質量圖像，包括人像、動人的風景、創意的抽象畫等。
最近有空時就在看如何使用AI作圖的方式製作出有魄力的動作與構圖，恰巧在Civitai這個AI作圖網站上找到了一些有趣的人物姿態，因此發想了一些構圖，依照這些構想做出來的圖效果還算可以接受，因此在這邊記錄一下過程與步驟。
import openai
import os
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv())
openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
AI生成圖片並非完全可控，所以需要很多額外手段去控制，這篇要來試試幾個方法讓生成的圖片更加可控。
這篇要講的圖像提示詞概念是在AI繪圖的過程中輸入圖片，讓AI去理解圖像內容，或是直接參考圖像的構圖或色彩，再產生新的圖片。
雖然我最常用的是文字提示詞的方式生圖，但是圖像提示詞的應用比文字提示詞更廣也更加複雜，尤其在生成影片的範疇。
即使OpenAI在近日發表了強大的文生影片的Sora模型，但畢
可能包含敏感內容
這邊紀錄使用Bing images create 生成原圖並利用Tensor art
Tensor Art 使用 Stable Diffusion 的各種模型，也能使用ControlNet 和 LoRA功能，根據使用者的輸入來文生圖、圖生圖，生成各種風格的高質量圖像，包括人像、動人的風景、創意的抽象畫等。