在角度數據資料庫發現這樣一張線圖，這張圖表表示某件商品 180 天銷售數量的日線圖，橫軸代表著時間(日期)，縱軸代表商品的銷售數量(個、包)，如果大環境的需求曲線的分布狀況呈現圖表的發展趨勢，觀察家應該要採取什麼動作呢？下一個 180 天也會出現這樣的循環嗎？
商品的銷售曲線
初次看到這張圖表，或許觀察家都直覺認為這是勞力士手錶代理商的商品銷售曲線，是某項高端奢侈品的銷售圖。但角度數據可以證明這不是勞力士手錶代理商的銷售曲線，如果勞力士手錶代理商的銷售曲線是這副模樣，勞力士的代理商早就活不下去了，勞力士的手錶也不會這麼值錢。觀察家要知道勞力士手錶的代理商，被要求須要根據官方網站的價格販售商品，而官方網站所訂的價格又比勞力士二手市場低很多，意味著有許多投資者等著要向勞力士手錶代理商取得手錶，然後賣到二手市場賺取差價。只是永遠輪不到這些投機者，因為這些投機者還沒有買到成為勞力士手錶代理商 VVIP 會員的門票。如果 180 天的銷售只會出現六根銷售棒，只能說明這位觀察家不適合擔任勞力士手錶代理商。一般而言，勞力士手錶代理商通常也會販售珠寶、鑽戒等高檔的商品，專門將商品販售給金字塔頂端的消費者，因此曲線不該如此。有些閱歷較少的觀察家，可能連想到這是高單價商品的銷售曲線，陷入這個陷阱與迷思。其實，越高單價的商品每天的銷售曲線越穩定，雖然每天的交易量少，可是交易金額卻十分龐大，不可能沒有客人去店裡消費，有些店甚至還需要預約、排時間，除非店家休息，不然每天都會有客戶造訪。
有時候觀察家喜歡給角度數據出一些難題，希望角度數據尋找喜歡使用金融服務的消費者，又或者許多市場調查希望訪談一些經常使用銀行服務的消費族群，希望透過角度數據觸及到這些消費者。角度數據卻能不負所託，從數據資料找出線索，精準的提供這些受眾。這些靠的都不是運氣，而是經年累月的觀察。仔細看看這180 天的線形圖，表示時間區間有六個月， 而出線出現六根營收較高的棒柱，表示一個月僅出現一次，而第二根柱子與第三根柱子間的距離特別短，聰明的觀察家應該已經看透圖表所傳達的秘密。這次就不勞煩其他觀察家留言解說，角度數據直接告訴觀察家，中國的農曆新年有一個比較長的假期，許多銀行都會延後進帳收款，造成與下一次收款的間距變短，就造成第二根柱子與第三根柱子間的距離特別近的現象。
為什麼銷售曲線只會出現六根，難道其他日子都沒有消費者消費嗎？其他的日子當然也有消費，只不過 500萬筆消費讓 5 萬筆消費消失了。許多消費者怕忘了繳交美式賣場的會員費，會設定信用卡轉帳，有些消費者懶得處理水電費問題也透過轉帳服務，健身房、報章雜誌、郵件服務等商品，只要是週期性付款的商品就有可能出現轉帳付款的需求。觀察家希望角度數據判斷消費者是否使用金融工具，其實是靠線圖可以很輕鬆判斷，存在這樣商品銷售曲線的消費者可能就有使用金融工具，以上的說明解決許多觀察家長年以來的疑惑。
