今天刷臉了嗎?詳談「人臉辨識」

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最近家裡安裝了電子鎖,由於我的指紋老是無法辨識成功,所以最後選擇有「人臉辨識」功能的產品。


「人臉辨識」不算是新科技,手機也常利用此科技來做手機解鎖。但怎麼這麼神奇呀!長的很像的姐妹,辨識系統不會誤開鎖。自己從長髮變短髮、帶眼鏡不帶眼鏡、素顏變上妝,辨識系統都認得我,真厲害。


今天就讓我們來瞭解這門不算新的技術。

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「人臉辨識」是屬於生物特徵識別技術,如同指紋、虹膜、聲音……等,都屬於生物特徵。由於人臉有其獨特性,要找到相同臉孔特徵的機率非常低,當然這也要取決於人臉識別技術的精度和特徵提取的細節度,據說機率可以低於兆分之一,因此適合用來識別個人身份。


「人臉辨識技術」的基本原理


首先從攝影鏡頭採集到人臉圖像,然後在圖像中定位人臉區域,之後提取獨特的特徵。例如眼睛/鼻子/嘴巴的形狀大小、兩隻眼睛的距離、眼睛和鼻子的距離、眼睛和嘴巴的距離……等,將這些特徵轉換成向量值,和資料庫中已儲存的人臉特徵向量值進行比對,以匹配度來判定該人臉是否擁有(進入)權限。


若原理是這樣,聰明的格友們,會不會想到,「使用有登入權限的人臉照片,是不是就能欺騙系統?」


我家電子鎖設定好可以進出的人員權限後,我和家人就以實體照片、手機裡的照片實測過……果然不行喔!還好還好,電子鎖的安全性不會那麼不堪一擊。但為什麼電子鎖可以辨識?這就要介紹到「活體檢測技術」了。


「活體檢測技術(Liveness Detection)」顧名思義,就是用來識別站在鏡頭前的對象是否是真人。怎麼判斷呢?


  1. 靜態活體檢測: 透過皮膚的紋理和反光特徵來辨別, 或使用鏡頭捕捉人臉的三維結構。照片是平面的2D影像, 所以如果有人拿照片放在鏡頭前,人臉辨識系統就不會被騙。
  2. 動態活體檢測: 請鏡頭前的人做些特定動作,例如眨眼、微笑、轉頭…等, 來判斷鏡頭前是否是真人。
  3. 生理特徵檢測: 使用紅外線鏡頭檢查人臉的血液流動和温度分布,或分析鏡頭前的眼球運動和虹膜反應,提高判斷的準確性。


看到這裡,大家是否放心了,「人臉辨識」不用實體接觸,有其方便性,加上 「活體檢測技術」的防止欺騙攻擊,安全性有所把關。


舉一反三的格友們又提出了新的疑問,「隨著年齡的增長,我們的外貌很難維持不變(…雖然大家都期望維持青春容顏😁),有天變老了,是否就無法進入家門呀!


這個「人臉辨識系統」也早有準備,可透過下列方式解套:


  1. 多樣化訓練數據: 包含不同年齡段的訓練模型,以因應時間在臉上刻劃的痕跡。
  2. 定期更新人臉識別模型
  3. 使用不易隨年齡而改變的特徵(如骨骼結構和相對位置)



硬體技術保護的很周全,現在要擔心的只剩下應用軟體了。


下載的智慧門鎖APP,擁有管理者權限,可以設定臨時一次性進入密碼。用意很好,如果忙碌的雙薪家庭,或沒有心力打掃的家庭,雇用鐘點打掃,你不用把家裡的進出密碼告訴家政婦,或幫家政婦設定一組固定的密碼,在一段時間內使用一次性的密碼就很方便。


但往往風險就在“方便“中產生

如果APP有漏洞被駭客入侵,存在資料庫裡的人臉特徵資料恐怕有被竊取的風險,門戶不需經過驗證就可自由進出的風險。


所以電子鎖還是要選擇有信譽的品牌公司、APP有更新版本要記得下載更新、管理者的密碼需要設定成“強密碼“(註1),這些都是降低風險的不二法門。


瞭解了這麼多,相信對這項不算新的科技會更有安全感。


格友們家裡有安裝電子鎖嗎?是使用密碼、卡片、指紋或一樣選擇刷臉解鎖?歡迎跟我們分享!



(註1) 何謂"強密碼"? 之前錄製的podcast有介紹過,歡迎補充「資訊力」^^

💕 Podcast :「網路安全停看聽」歡迎收聽+分享💕

EP002_破解你的密碼需要多久時間

EP006_落落長的密碼,你真的記得嗎





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網路安全停看聽-安啦的沙龍
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透過本專題分享網路安全相關知識,期望大家能在輕鬆中建構安全上網觀念。
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