SSD

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在 AI 伺服器、CoWoS 封裝與高頻寬記憶體(HBM)佔據市場目光的當下,投資人往往忽略了一個最基礎的問題:這些 AI 模型訓練所需要的海量數據(Big Data),到底存在哪裡? 雖然 SSD(固態硬碟)速度快,但在資料中心動輒 PB(佩位元組)等級的儲存需求下,成本效益極高的傳統硬碟(HD
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電腦變慢,從來不是一瞬間的背叛。 它更像一個被生活壓彎腰的人—— 一開始只是喘,後來開始拖,最後乾脆坐在原地不動。 你按下滑鼠,它想了一會兒; 你開個網頁,它沉思人生; 你甚至懷疑,它是不是在你背後偷偷退休了。 但放心,它不是壞,只是累了、堵了、老了,或被你不小心寵壞了。
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從一頓飯聊到的產業現象 硬碟不夠賣,SSD 被「搶」上檯面,DDR4 的需求真的會更緊張嗎? 前陣子跟幾位業界朋友吃飯聊天,聊著聊著,話題不知不覺就轉到了儲存設備。 其中一個頗有意思、也頗值得記錄的訊息是: Western Digital(WDC)的傳統硬碟(HDD)現在「不夠賣,甚
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黎星羽-avatar-img
19 小時前
AI 工作負載效能測試設計研究 Micron AI 效能基準測試方法論 基於 Micron 的技術文件《Benchmarking AI performance with Micron NVMe SSDs》的研究發現: 標準化基準測試工具 MLPerf Storage
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本文透過「算力形成、有效供給、機房合規、資本回收」四大指標,實質檢驗產業的發展,取代單純的敘事想像,作者提出一套可追蹤、可反證的判斷框架,篩選出 2026 年具有主流優勢的產業,並深入分析十二大產業的供需、瓶頸與定價權,提供讀者一套完整的投資洞察。
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高效的SSD白箱驗證離不開一套完善的工具鏈和穩定的測試環境。這些工具和環境不僅能夠幫助工程師收集、分析內部數據,還能模擬各種複雜的場景,從而全面評估SSD的效能和可靠性。本節將詳細介紹SSD白箱驗證中常用的工具和環境搭建的關鍵要素。 1. 硬體測試平台: 主機系統: 搭載Windows或Linu
本文整合近年主流外接 SSD 與傳統外接硬碟的實測資料與規格比較,從傳輸速度、容量選擇、價格、耐用防護、介面相容性與使用情境等面向,精選出目前市面上最值得關注的 10 款外接儲存裝置。
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黎星羽-avatar-img
7 天前
第一階段:AI 工作負載對儲存的特殊需求研究 NVIDIA 企業 AI 工作負載儲存選擇指南分析 核心儲存挑戰 根據 NVIDIA 的專家分析,AI 工作負載對儲存系統提出了前所未有的挑戰: 效能需求的不確定性: 現有儲存解決方案可能無法滿足新 AI 應用的需求 可能
李炳松-avatar-img
4 天前
近期記憶體價格如黃金般飆漲,究竟對普通人有何影響?本文深入解析AI需求暴增如何推升記憶體成本,並詳細闡述此波漲價對消費性電子、DIY市場及AI產業入門門檻的三大衝擊,教你如何應對。
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當前電子產品面臨的史無前例漲價潮,從記憶體因 AI 需求爆炸性成長導致產能被大幅瓜分,進而引發 SSD 停產與顯示卡(包含顯存)的連鎖效應。作者預測此波漲價趨勢將持續至少兩年, NVIDIA 調整供應策略可能導致高階顯示卡價格飆升,中低階產品也可能因減產而受影響。
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