資料庫系列 - 5: SQL 相關小知識(?)
閱讀時間約 3 分鐘
作為這系列(暫時性的)最後一小節，我就將其他小知識一同彙整在這裡吧~
清空資料表
一般來說最簡單的方法是用 DELETE FROM <你的資料表>; 這條指令，雖然方便但是實際上效能很差、速度很慢，也容易觸發問題。相比之下，可以依序使用以下的指令去處理，整體上效能會快速很多:
- 刪除外鍵:
ALTER TABLE <你的資料表> DROP FOREIGN KEY <外鍵>; - 清空表格:
TRUNCATE TABLE <你的資料表>; - 重新添加外鍵:
ALTER TABLE <你的資料表> ADD CONSTRAINT <外鍵> FOREIGN KEY (主鍵) REFERENCES <你的資料表(主鍵)>;
如此一來，在清理大數據的資料庫時會很明顯的速度提升喔。
多表時，取得其中一表的最新資料
概念上來說，只需要額外 join 自己的最新那筆資料即可。
舉例來說，如果我有甲乙兩張表，彼此用欄位 order_id 關聯，而甲裡面有個訂單編號 num 的欄位。我現在只想取甲裡面最新每個顧客最新一筆訂單，並且符合其他條件的資料。
SELECT DISTINCT 甲.order_id FROM 甲 left join (SELECT order_id, MAX(num) maxnum FROM 甲 GROUP BY order_id) 丙 on ... left join 乙... WHERE 條件…
另外，記得中間要用 Group by 統整成一筆資料喔！
各部門大量資料的總和與可能的問題
這個是之前面試時碰到的問題，剛好看到網路上有各式各樣的回答，就順手整理一下答案了。
- 由於需要區分各部門，所以需要下 Group by 導致時間變長，大量資料可能需要1分鐘以上。
- 程式面來說，可以用非同步方法先讀取資料到陣列中再進行處理
- 資料庫面來說，可以設置 cache 以及 index (針對要 Group by 的欄位)
- 商業邏輯面上來說，可以限制總和的時間區間等等
評斷 SQL 語句的效能
一般來說，我們寫出的 SQL 語句都沒有太大的效能差異，很多只是0.1、0.2秒的差距而已，不過如果要一直重複處理、或是真的遇到大量資料時，SQL 寫得好不好可能就真的會有幾秒鐘甚至幾分鐘的差異了，那該怎麼做呢?
除了交給 ChatGPT 幫你修改 SQL 以外，你也可以用 explain 指令去確認效能，用法也很簡單，直接在你原本的 SQL 語句前面加上 explain ，在輸出那邊就會有幾個項目顯示給你看，至於細節這邊就先不多作介紹了。
啊對了，記得我們在資料庫系列 - 2: 索引這集裡提到的，SQL搜尋時記得盡量不要用 not in 喔！這是因為用 not in 就沒有 index 的效果了喔~
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已經存在在table裡面的那些record做更新。
※ 語法
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name
SET
column_name1 = expr1,
column_name2 = expr2,
…
[WHERE
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※ 把record加到table有兩種方式：
VALUES
• SELECT
※ 語法
INSERT INTO VALUES 語法：
Record 代表一組值的集合，每個值對應到表格中的一個欄位（column）。
INSERT INTO 語法用來指定要插入資料的表格。
需要提供一個
※ 別名：
目的在於提高SQL查詢的可讀性和簡潔性。
※ 別名有兩種：
Column Alias（列別名）：在查詢結果中的某一列，取一個臨時的新名字。
Table Alias（表別名）：給查詢中的表取一個短暫的新名字。
※ Column Alias
※ 為什麼需要 Column A
※ GROUP BY
用於將數據表中的數據按照一個或多個列進行分組。例如在處理一個表格的資料時，可以指定欄位，一個或是多個，然後把將其視為ID進行分組處理。
※ 語法
SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM
※ 什麼是WHERE？
使用 WHERE來設定條件，可以幫助我們縮小查詢結果的範圍，取得想要的結果。
※ 語法：
※ 解析順序：
From：先看是哪一張table→table裡面符合Where指定條件的record→再看Select指定的是那些欄位→再根據那個欄位進行排序。
※ 使⽤⽅
※ 語法
SELECT select_list
FROM table_name
※ 解析順序
From：從哪裡拿？
SELECT：要 "拿什麼" 資料？
※ 使用場景：
Single column（單一欄位）：
Multiple column（多個欄位）：
All colu
※ 關聯式資料庫（RDBMS）是什麼？
關聯式資料庫（RDBMS）是一種傳統的資料庫系統，以結構化查詢語言（SQL）為基礎，將資料儲存於預定義的表格中。這些表格包括行和列，彼此之間存在明確的關聯性。
※ 關聯式資料庫（RDBMS）有兩個重要元素：
關聯(Relational)：
關聯式資料庫
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