1. 什麼是結構化數據？
結構化數據是指使用特定的語法和標記，讓搜尋引擎能夠更好地理解網站內容的框架和意圖。常見的標記語法包括 Schema.org、JSON-LD 和 Microdata。透過這些標準，網站所有者可以將資訊（例如產品、評價、文章）以一種搜尋引擎易於解析的方式呈現，從而增強網頁的可讀性與可見性。
一個電商網站可以用結構化數據來標記產品的價格、庫存狀態、評價等，使得搜尋結果中的顯示更加豐富且詳盡。
2. 結構化數據與搜尋引擎爬蟲的關係
搜尋引擎爬蟲會通過分析網頁的HTML內容來瞭解網頁上的資訊。當結構化數據正確實施時，爬蟲可以輕鬆提取有價值的數據，進而更加準確地理解網站的意圖與內容分類。這不僅有助於提高搜尋結果中的展示效果（如富媒體摘要、星級評分），還能優化網站在搜尋引擎中的排名。
為什麼重要？
透過結構化數據，搜尋引擎可以更好地解讀複雜的網頁內容。例如，當網站展示一系列的事件或產品時，結構化數據可以幫助爬蟲快速識別日期、價格、地點等資訊，從而增強搜索結果中的展現形式。
3. 結構化數據對SEO的好處
結構化數據的實施對於SEO有著顯著的好處。當前大多數搜尋引擎（如Google、Bing）都高度依賴結構化數據來提升結果的相關性和豐富性。以下是幾個關鍵的SEO優勢：
- 提高可見性： 具有結構化數據的網站內容更容易被搜尋引擎理解，因此更有可能被優先展示在搜尋結果中。
- 增加點擊率（CTR）： 搜尋結果中展示豐富的內容（如星級評分、價格範圍、FAQ等）能夠吸引更多使用者點擊，從而提升流量。
- 提升排名潛力： 結構化數據使內容更加清晰和精確，有助於爬蟲做出更好的排名判斷，從而提升網站的SEO表現。
4. 常見的結構化數據應用場景
結構化數據可以應用於多種情境，無論是電商網站、媒體網站還是本地商家網站，都可以從中獲益。以下是幾個常見的應用場景：
- 產品資訊： 用來標記產品名稱、價格、評價等，讓搜尋引擎顯示更豐富的產品摘要。
- 評價與星級： 使用者的評價和評分是影響消費決策的重要因素，標記後可以直接顯示在搜尋結果中。
- 事件資訊： 若您的網站主辦活動，結構化數據可以標註活動的日期、地點、票價等資訊。
- FAQ： 常見問題的結構化數據有助於展示於搜尋結果中，快速回答使用者的疑問。
5. 實際操作：如何在網站上實施結構化數據
實施結構化數據可以通過手動添加標記，或使用CMS（如WordPress）的插件來完成。以下是一般操作步驟：
- 選擇適合的標記語法：根據網站類型和內容選擇適合的結構化數據語法，常見的有 Schema.org 和 JSON-LD。
- 嵌入結構化數據：在網頁HTML中嵌入結構化數據，確保正確標記所有關鍵元素，如產品、評價、事件等。
- 驗證數據的正確性：使用 Google 結構化數據測試工具 或 Search Console 來驗證數據是否正確，並排除可能的錯誤。
- 定期更新數據：結構化數據需要與實際內容保持同步，定期檢查和更新可以確保搜尋引擎獲得最新資訊。
常見錯誤：
數據標記不完整：確保所有關鍵數據都已標記，否則搜尋引擎可能無法完整讀取資訊。
格式錯誤：使用正確的JSON-LD格式，避免拼寫或語法錯誤。
6. 結構化數據與非結構化數據比較
結構化數據
- SEO效能： 通過啟用豐富摘要和提升排名潛力來提高SEO效能。
- 搜尋引擎理解： 通過定義清晰的數據點提供明確的理解。
- 搜尋結果中的豐富摘要： 是的，提供詳細資訊（如星級評分、價格）。
- 爬蟲效率： 更高效，爬蟲能輕鬆提取關鍵數據。
- 內容可發現性： 由於豐富的結果和明確的分類，提高了可發現性。
- 使用者體驗： 通過展示詳細且相關的信息來提升體驗。
- 實施難度： 中等，需要正確實施架構標記。
- 錯誤風險： 語法錯誤風險較高，如未正確驗證。
非結構化數據
- SEO效能： 基本的SEO效能，提升排名的機會較低。
- 搜尋引擎理解： 基於通用HTML內容的有限理解。
- 搜尋結果中的豐富摘要： 否，僅能顯示基本的搜尋摘要。
- 爬蟲效率： 爬蟲可能難以識別關鍵資訊。
- 內容可發現性： 由於內容通用，可發現性較低。
- 使用者體驗： 使用者只能看到基本的摘要，體驗有限。
- 實施難度： 低，無需特殊的標記。
- 錯誤風險： 風險較低，但可能錯失SEO機會。
