結構化資料
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上回我們對AI打敗了神經科學家嘖嘖稱奇，這回AI卻在博士級的歷史考試中被當了? 難道說，AI的“智慧”有“特定領域限定”? 2025年1月21日維也納複雜性科學中心(Complexity Science Hub,CSH)發布了一則新聞: 「ChatGPT 能通過博士級歷史考試嗎？」副標題回答說。。。
因為ＡＩ擅長胡說八道，科學或許比較有邏輯脈絡，人文就比較難說，更何況資料本身可能就有＂人＂的偏差
根據Google的最新數據，有將近50%的搜尋查詢是與本地意圖相關的。這意味著優化GMB頁面將成為提升本地曝光度的關鍵策略之一。你也會發現幾乎有實體店面的店家，有近90%都有使用Google我的商家。並且已經成為許多公司或店家在創業初期就應該擁有我的商家，並且細心的完善所有可揭露給消費者知道的資訊。
本文介紹瞭如何使用 Power Query 和 Excel VBA 來將【矩陣資料】轉換為【結構化資料】的技巧。透過 Meiko 老師的教學視頻，讀者可以快速瞭解 Power Query 的用法。作者分享運用 Excel VBA 的 ListObject 進行表格的資料處理方法。
5/5結構化資料
經常在社群上看到有人詢問為什麼我的「網站名稱」是網址？要如何修改出現在搜尋結果頁上的網站名稱？因此，本篇文章將解釋什麼是網站名稱、如何撰寫及新增網站名稱。
你知道【樞紐分析表】只吃哪一種資料格式嗎 ?
猜猜看，是【結構化資料】? 還是【非結構化資料】?
利用此文章，帶你了解如何把這【不可能的任務】化為可能 !!
結構化資料: 事先定義好每個欄位可以存放什麼資料，這種儲存的資料就是結構化資料。 像是關聯式資料庫中的資料，需要先把table欄位定義好，之後才能儲存資料。
半結構化資料: 無需事先定義好資料欄位，每一筆資料能夠根據需求儲存不同的欄位，因此很有彈性，如JSON, XML等等。
非結構化資料: 未整理