EDC設備雲(邊際運算)

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

1. 概述

本設備雲旨在為工業物聯網應用提供時序資料存儲、物聯網管理和資料視覺化能力。系統採用 RocksDB 作為底層時序資料庫,運行在邊緣工業電腦IPC上。系統支援多種資料類型(ModbusTCP/BACnet/vCAN),並提供靈活的查詢模式,滿足使用者對設備資料的即時監控和分析需求。

2. 硬體規格

CPU: Intel Processor N100 / Intel® UHD Graphics

記憶體 (RAM): 16GB

存儲 (SSD): 512GB

介面:

  • 2 x USB 3.0
  • 2 x USB 2.0
  • Wireless
  • 藍牙
  • 2 x RJ45

電源: AC100-240V, 12VDC/24VDC

作業系統: LINUX Ubuntu 22.04

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3. 軟體規格

時序資料庫: RocksDB

資料類型: 支援數值、字串、時間戳

資料存儲容量: 512GB

資料寫入頻率: 10K/秒;

資料讀取性能:0.5s,返回800K資料,使用HTTP介面情況下

資料壓縮:以2K的速度寫入,24小時會產生8G資料,然後每天24點壓縮,壓縮到1.5G

資料刪除策略:當硬碟容量不足時自動按天循環刪除

查詢模式:

感測器通道名稱查詢

時間範圍查詢

數據視覺化: web管理介面/通過PC端軟體《讓數據說話》實現資料視覺化

資料分析: 通過PC端軟體《讓數據說話》進行資料分析,亦可通過API鏈接Goedge.AI智慧化資料分析及機器學習智慧控制。

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4. 系統功能

資料獲取:

支援市售類比信號/RS485感測器,支援vCAN AI/AO、DI/DO、熱電阻、熱電偶、智慧電錶等。

可快速連接大量感測器,並具有較強的抗干擾能力。

設備雲支援HTTP、ModbusTCP/RTU,BACnet,_CAN等多種通信協定,方便與各種應用軟體集成。

資料存儲:

本機存放區資料,也可上傳雲端,靈活適應不同需求。

採用 RocksDB 時序資料庫,提供高效的資料寫入和讀取能力。

資料處理

邊緣計算,負責本地資料存儲和處理,並傳輸至雲端,減少對雲伺服器的依賴。

可通過Python實現複雜的控制演算法。

資料查詢:

支援通道查詢、時間查詢。

提供易於使用的視覺化介面,使用者可以自訂資料看板,即時監控設備狀態。

資料分析:

通過PC端軟體《讓數據說話》和GoEdge.AI自動標記系統,實現資料視覺化、資料分析、決策支援和經驗傳承。

系統管理:

設備雲支援網頁化配置介面,類似于家用路由器,方便用戶使用。

非專業人員經過短期培訓(約2小時硬體裝配和2小時WEB設置課程)即可自主完成物聯網部署。

5. 適用場景

智慧溫室

智慧建築

智慧製造

能源管理

6. 部署與維護

部署簡易: 系統採用模組化設計,使用者可以根據需求選擇合適的感測器和模組。

維護便捷: 非專業人員經過短期培訓即可自主完成系統部署和維護。

7. 其他

可擴展性: 可根據需求更換或增加硬體。

網路安全: EDC系統的設備雲(邊際電腦)負責本地數據存取和處理,减少了對雲伺服器的依賴。這種邊際運算方式本身有助於减少數據暴露在網際網路中的風險。



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在全球數位化浪潮下,製造業的數位化轉型已成為必然趨勢。有鑑於傳統產業/中小企業缺乏IT專業人才 ,難以複製大企業的成功模式,亟需一種非專業人士即可部署和維護的物聯網技術,以發掘數據的價值。因此歷經十年研究和驗證,成立肯革陸科技並推出便捷的智慧物聯網系統“EDC高效資料收集與分散式控制系統”。
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