1. 概述
本設備雲旨在為工業物聯網應用提供時序資料存儲、物聯網管理和資料視覺化能力。系統採用 RocksDB 作為底層時序資料庫，運行在邊緣工業電腦IPC上。系統支援多種資料類型（ModbusTCP/BACnet/vCAN），並提供靈活的查詢模式，滿足使用者對設備資料的即時監控和分析需求。
2. 硬體規格CPU： Intel Processor N100 / Intel® UHD Graphics
記憶體 (RAM)： 16GB
存儲 (SSD)： 512GB
介面：
- 2 x USB 3.0
- 2 x USB 2.0
- Wireless
- 藍牙
- 2 x RJ45
電源： AC100-240V, 12VDC/24VDC
作業系統： LINUX Ubuntu 22.04
3. 軟體規格
時序資料庫： RocksDB
資料類型： 支援數值、字串、時間戳
資料存儲容量： 512GB
資料寫入頻率： 10K/秒；
資料讀取性能：0.5s，返回800K資料，使用HTTP介面情況下
資料壓縮：以2K的速度寫入，24小時會產生8G資料，然後每天24點壓縮，壓縮到1.5G
資料刪除策略：當硬碟容量不足時自動按天循環刪除
查詢模式：
感測器通道名稱查詢
時間範圍查詢
數據視覺化： web管理介面/通過PC端軟體《讓數據說話》實現資料視覺化
資料分析： 通過PC端軟體《讓數據說話》進行資料分析，亦可通過API鏈接Goedge.AI智慧化資料分析及機器學習智慧控制。
4. 系統功能
資料獲取：
支援市售類比信號/RS485感測器，支援vCAN AI/AO、DI/DO、熱電阻、熱電偶、智慧電錶等。
可快速連接大量感測器，並具有較強的抗干擾能力。
設備雲支援HTTP、ModbusTCP/RTU，BACnet,_CAN等多種通信協定，方便與各種應用軟體集成。
資料存儲：
本機存放區資料，也可上傳雲端，靈活適應不同需求。
採用 RocksDB 時序資料庫，提供高效的資料寫入和讀取能力。
資料處理
邊緣計算，負責本地資料存儲和處理，並傳輸至雲端，減少對雲伺服器的依賴。
可通過Python實現複雜的控制演算法。
資料查詢：
支援通道查詢、時間查詢。
提供易於使用的視覺化介面，使用者可以自訂資料看板，即時監控設備狀態。
資料分析：
通過PC端軟體《讓數據說話》和GoEdge.AI自動標記系統，實現資料視覺化、資料分析、決策支援和經驗傳承。
系統管理：
設備雲支援網頁化配置介面，類似于家用路由器，方便用戶使用。
非專業人員經過短期培訓（約2小時硬體裝配和2小時WEB設置課程）即可自主完成物聯網部署。
5. 適用場景
智慧溫室
智慧建築
智慧製造
能源管理
6. 部署與維護
部署簡易： 系統採用模組化設計，使用者可以根據需求選擇合適的感測器和模組。
維護便捷： 非專業人員經過短期培訓即可自主完成系統部署和維護。
7. 其他
可擴展性： 可根據需求更換或增加硬體。
網路安全： EDC系統的設備雲（邊際電腦）負責本地數據存取和處理，减少了對雲伺服器的依賴。這種邊際運算方式本身有助於减少數據暴露在網際網路中的風險。
