這兩天有一則新聞，引起一些討論與爭議。
新聞懶人包如下:⬛利用AI工具面試獲得Amazon錄取通知
一個名字叫Roy Lee的哥倫比亞大學21歲學生，
他上傳了一段影片，在網路上引起非常多的關注。
影片中他展示了如何利用自己開發的AI面試工具，
「Interview Coder」成功通過Amazon公司的技術面試。
他利用AI工具『作弊』，成功獲得錄取資格，
而這影片沒多久就就被Amazon要求下架，
Amazon當然不會承認這個錄取資格，
甚至對Roy Lee的行為提出投訴。
Interview Coder創辦人Roy Lee（中） Roy Lee Ｘ
⬛反將Amazon一軍
這起面試「作弊」事件，不僅沒有打擊到Roy Lee，
反而讓他在網路上爆紅。
而他開發的「Interview Coder」面試工具，
也在短短的36天內達到營收百萬美元，
這個聰明的劇本也是年僅21歲的Roy Lee所精心策畫的。
被設計的Amazon，
反而成為免費幫他宣傳的冤大頭。
這裡不深入探討他是怎麼辦到的，
附上連結，網路上文章有完整公開他破解的方式。
這篇想要探討的是，
AI的快速發展，讓雲端面試已經從「能力測驗」轉向「技術博弈」，
或許之後企業在面試人才時，會再回歸到現場面試，
或者採用更複雜的AI防作弊系統，
但這也是另一場技術競賽。
就如同網路詐騙一般，從原本的語音詐騙，
到Deepfake換臉詐騙，仿真程度已經到了難以辨識。
人們只好開發更強的程式，去破解這些AI詐騙手法。
AI帶來的是我們遠遠預料之外的影響，
例如:許多公司內部早已開始使用AI輔助工具開發軟體，
但是企業在招聘過程中卻禁止求職者使用相同工具，
這似乎非常矛盾。
⬛過時的面試審核機制
另外還有一點是很多人提出來討論的，
目前很多企業為了節省時間與人力審核成本，
技術面試方式都會採用刷Leetcode題庫的方式。
就像是台灣在考乙級丙級執照，都會從題庫出題考試。
而Leetcode就是一個線上程式練習與可以解題的平台，
針對Leetcode這種耗時而且與實務脫節的面試模式，
Roy Lee抓住了這一痛點，
將個人經驗轉化為商業機會。
反而讓他所開發的面試工具，
吸引超過16,000名用戶和百萬美元營收。
原本雲端面試本意在降低審核成本與時間，
但如果為了要防止AI，辨別求職者的真實能力，
反而花更多成本在開發更複雜的AI防作弊系統，
就有點本末倒置。
⬛換個角度來看Roy Lee這個新聞
或許Amazon應該反向操作，
轉化這場爭議為品牌與技術創新的正面曝光。
如果Amazon選擇不撤銷Roy Lee的錄取資格，
反而公開表揚他的創造力，
並邀請他加入Amazon的AI或招聘技術團隊，
甚至與Interview Coder合作開發內部工具，
我想最後真正的贏家是Amazon也說不定。
既能提升品牌形象，又能獲得Roy Lee這個人才與技術，
從「AI面試作弊」的負面討論，
變成Amazon主動轉化爭議為合作案例，
可能引發媒體報導「Amazon慧眼識才」的正面效應。
危機就是轉機，這僅是我自己的想法。
如果您是Amazon，您會怎麼做呢?
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