角色一致性挑戰：繪製動漫角色同人圖
有繪圖AI後，畫一張動漫角色門檻比以前低很多。
但複雜的提示詞依然是一個門檻。
不特別去花時間去研究，根本不知道要寫什麼詞來生圖。還好ChatGPT似乎很會寫繪圖提示詞。
(還可以直接生成英文的！)
生成一張動漫角色圖大概是以下流程
▋步驟一：開ChatGPT的Deep Research
目的是要做
1.場景與動作設計
2.角色外觀描述
和ChatGPT說：
「仔細調查{作品名}的{角色名}相關資料，包含外觀特徵、經典場面與該場面穿的服裝細節(包含飾品、配件等)。」
ChatGPT就會自行上網學習該角色的相關知識。
▋步驟二：用ChatGPT生成提示詞
和ChatGPT說：
「請基於以上的資料，生成一個最為經典場面的角色圖(單人)提示詞，用於stable diffusion這類型的繪圖AI。
注意事項：
1.構圖和視角要能最大化角色的魅力。
2.注重服裝與臉部細節，以最大化角色的相似度。
3.注意背景與角色動作的描述應符合該經典場面。 需要有正向提示詞和反向提示詞。」
實測還是要用到推論模型(o1)效果比較好
▋步驟三：打開AI繪圖網站，輸入剛剛得到的提示詞
網站要找可以雲端選模型算圖的。
例如：Civit AI 或 Tensor Art
都可以用pony diffusion(動漫風格基礎模型)就好
會得到兩種結果：
1.超像
2.超不像(您哪位。？)
如果超像的話，表示要生成的角色很熱門，
（也很表示很老？曾經的二次元女神的概念）
基礎模型在訓練的時候已經把這些角色放進去。
如果超不像的話，
就要用到一種東西叫做LoRA。
這是一種套在基礎模型上的擴充外掛，
英文全稱Low-Rank Adaptation，
類似一種模型微調的技術。
能針對特定的服裝、角色、構圖、動作強制綁定。
可以套好幾層。
所以能夠角色一層、畫風一層、服裝一層、姿勢一層...。
在AI繪圖網站搜尋角色名稱，
人氣高的話大概都有人做好上傳了。
▋實測結果
挑了四個角色測試如附圖，
沒用到LoRA:雷姆（果然是殿堂級老婆)
要用到LoRA:芙莉蓮、戰場原、有馬佳奈
最後有個小小小小的提醒，
ChatGPT生成的負向提示詞幾乎都有放”NSFW”
(老司機會懂的，有的時候會需要拿掉)
以上，歡迎大家進行類似的嘗試。
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