有鑑於GOOGLE雲端相簿大空間越來越貴的趨勢(數位移民也持續的漲價)，且照片影片越拍只會越多，所以興起了買NAS來代替雲端備份。
上網看了分享鎖定綠聯NASDXP4800，且第一次在拚多多下單。
加了一個綠聯的UPS-US3000。
1.綠聯NAS使用蠻簡單的，圖形介面也都跟windows差不多。本來想直接使用它內建的相冊功能儲存照片就好，後來看到蠻多NAS使用immich因為很像google相簿，就想來用看看。但immich本身只能內網(wi-fi)備份，如果要使用4G-5G還需要使用內網穿透，這邊也是使用網路上常提到的tailscale。
我這邊是使用docker建置immich和tailscle。
2.immich、tailscle這個網站是綠聯NAS建置immich及tailscalel的介紹，可以參考會比較有概念。
3.tailscle還要去他的網站註冊使用一個帳號可以邀請三個帳號共100個裝備共享，類似全部都在同一內網的概念。
4.在綠聯 共享文件夾/docker/底下設置一個資料夾，immich-tailscale然後把底下.env檔放進去。再依據上述網站SOP去創建新的項目。
底下是docker-compose(我把immich和tailscale使用gemini AI幫我把它合再一起)
#
# WARNING: Make sure to use the docker-compose.yml of the current release:
#
# https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/docker-compose.yml
#
# The compose file on main may not be compatible with the latest release.
#
name: immich-tailscale # 可以給一個更具描述性的名稱
services:
immich-server:
container_name: immich_server
image: ghcr.io/immich-app/immich-server:${IMMICH_VERSION:-release}
# extends:
# file: hwaccel.transcoding.yml
# service: cpu # set to one of [nvenc, quicksync, rkmpp, vaapi, vaapi-wsl] for accelerated transcoding
volumes:
# Do not edit the next line. If you want to change the media storage location on your system, edit the value of UPLOAD_LOCATION in the .env file
- ${UPLOAD_LOCATION}:/usr/src/app/upload
# 這裡添加外部相簿位置，':ro' 是唯讀關鍵
#- /home/NAME/Photos:/usr/src/app/external_photos:ro
# 这里添加了一行，用于链接已存在的相册
- ${WAIBUXIANGCHE_LOCATION}:/usr/src/app/外部相册
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
env_file:
- .env
ports:
#- '2283:2283'
- 'NASIP:2283:2283'
depends_on:
- redis
- database
restart: always
healthcheck:
disable: false
immich-machine-learning:
container_name: immich_machine_learning
# For hardware acceleration, add one of -[armnn, cuda, openvino] to the image tag.
# Example tag: ${IMMICH_VERSION:-release}-cuda
image: ghcr.io/immich-app/immich-machine-learning:${IMMICH_VERSION:-release}
# extends: # uncomment this section for hardware acceleration - see https://immich.app/docs/features/ml-hardware-acceleration
# file: hwaccel.ml.yml
# service: cpu # set to one of [armnn, cuda, openvino, openvino-wsl] for accelerated inference - use the `-wsl` version for WSL2 where applicable
volumes:
- model-cache:/cache
env_file:
- .env
restart: always
healthcheck:
disable: false
redis:
container_name: immich_redis
image: docker.io/redis:6.2-alpine@sha256:eaba718fecd1196d88533de7ba49bf903ad33664a92debb24660a922ecd9cac8
healthcheck:
test: redis-cli ping || exit 1
restart: always
database:
container_name: immich_postgres
image: docker.io/tensorchord/pgvecto-rs:pg14-v0.2.0@sha256:90724186f0a3517cf6914295b5ab410db9ce23190a2d9d0b9dd6463e3fa298f0
environment:
POSTGRES_PASSWORD: ${DB_PASSWORD}
POSTGRES_USER: ${DB_USERNAME}
POSTGRES_DB: ${DB_DATABASE_NAME}
POSTGRES_INITDB_ARGS: '--data-checksums'
volumes:
# Do not edit the next line. If you want to change the database storage location on your system, edit the value of DB_DATA_LOCATION in the .env file
- ${DB_DATA_LOCATION}:/var/lib/postgresql/data
healthcheck:
test: >-
pg_isready --dbname="$${POSTGRES_DB}" --username="$${POSTGRES_USER}" || exit 1;
Chksum="$$(psql --dbname="$${POSTGRES_DB}" --username="$${POSTGRES_USER}" --tuples-only --no-align
--command='SELECT COALESCE(SUM(checksum_failures), 0) FROM pg_stat_database')";
echo "checksum failure count is $$Chksum";
[ "$$Chksum" = '0' ] || exit 1
interval: 5m
start_interval: 30s
start_period: 5m
command: >-
postgres
-c shared_preload_libraries=vectors.so
-c 'search_path="$$user", public, vectors'
-c logging_collector=on
-c max_wal_size=2GB
-c shared_buffers=512MB
-c wal_compression=on
restart: always
# --- Tailscale Service ---
tailscale:
container_name: tailscale
image: tailscale/tailscale:latest # 镜像名
restart: always #重启策略
volumes:
- ./tailscale_tun:/dev/net/tun # 更改為更明確的名稱，避免與其他文件衝突
- ./tailscale_lib:/var/lib # 更改為更明確的名稱，避免與其他文件衝突
environment:
- TS_AUTH_KEY=YOURKEY # 填写刚才生成的密钥
- TS_STATE_DIR=/var/lib/tailscale # 固定值，无需进行修改
- TS_ROUTES=NASIP/32 #填写你的路由网关
network_mode: host # 使用主机网络模式
privileged: true # 特权模式
volumes:
model-cache:
# 為 Tailscale 的 volume 添加定義，以避免衝突
tailscale_tun:
tailscale_lib:
底下是環境檔.env
# 可以在官方地址查看这个文件的说明 https://immich.app/docs/install/environment-variables
# 这里是immich软件目录，主要用于储存数据库
DB_DATA_LOCATION=./immich/postgres
# 这里是手机上传的目录
UPLOAD_LOCATION=./immich/手機相簿
#这里是外部相册
WAIBUXIANGCHE_LOCATION=./immich/相簿
# 要设置时区，这里设置成了北京时间，修改可以参考: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones#List
TZ=Asia/Shanghai
# 下面的不需要改
# 下面的不需要改
# 下面的不需要改
# 下面的不需要改
# 下面的不需要改
# 下面的不需要改
# The Immich version to use. You can pin this to a specific version like "v1.71.0"
# 翻译：使用的Immich版本。您可以将其固定到特定版本，如“v1.71.0”
IMMICH_VERSION=release
# Connection secret for postgres. You should change it to a random password
# 翻译postgres的连接密码。你应该改成随机密码
# Please use only the characters `A-Za-z0-9`, without special characters or spaces
# 翻译请仅使用字符'A-Za-z 0 -9'，不使用特殊字符或空格
DB_PASSWORD=password
# The values below this line do not need to be changed
# 此线以下的值不需要更改，也不要改
###################################################################################
DB_USERNAME=postgres
DB_DATABASE_NAME=immich
使用一兩天後，意識到裝個immich還要裝tailscale才可以在外地做備份，且iphone手機VPN好像也會更耗電的樣子，就使用回綠聯相冊備份，外掛到immich檔作唯讀的外部相冊。
只要把上面的docker-compose的#去除後，在左側加入你的NAS圖片位置就可以使用。
# 這裡添加外部相簿位置，':ro' 是唯讀關鍵
- /home/NAME/Photos:/usr/src/app/external_photos:ro
- 5.這邊有個關鍵點，文件弄好後要重新創建immich不然外部相簿無法成功掛載。之後必須要從網頁進去immich(管理員)才可以新增剛剛掛載的外部相簿。
- 6.從右上角圖示點進去-管理，左邊欄位-外部圖庫，新增路徑-貼上剛剛文件冒號的右手邊路徑，按儲存就新增成功 會有個綠勾勾，之後按掃描圖庫，就會把外部圖庫掛載在immich內並且是唯讀且檔案是存在綠聯相冊內。我們就可以使用immich的一些AI或是文件分類和尋找功能。
7.目前進度是這樣，如果大家有什麼問題可以一起討論。
