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快速重點摘要
- Apple 發表多款創新產品與作業系統更新。
- iPhone 17 系列、iPhone Air(最薄 iPhone 且僅支援 eSIM)、AirPods Pro 3 及 Apple Watch 系列皆有重要升級。
- 記憶體完整性強制執行(MIE)功能將預設搭載於 iPhone 17 系列,大幅提升系統安全性以對抗間諜軟體,且幾乎不影響 CPU 效能。
- Oracle 受益於 AI 資料中心巨額訂單,技術長 Larry Ellison 短暫躍升世界首富。
- Oracle 與 OpenAI 簽署了價值 3,000 億美元的資料中心建設協議,鞏固其在 AI 基礎設施領域的關鍵地位。
- Oracle 的成長模式被比喻為「新 Nvidia」,顯示其在 AI 推理應用階段的龐大市場潛力。
- 大語言模型(LLM)推論的非確定性問題獲得重大突破。
- 研究指出其核心原因為「批次不變性缺失」,而非單純的浮點數非結合性或並行原子操作。
- 透過引入批次不變核心,研究團隊成功將 LLM 推論的結果提升至 100% 確定性,對 AI 訓練與應用具有深遠影響。
- 軟體開發工具持續進化,AI 整合成為趨勢。
- Embarcadero 推出 RAD Studio 13 Florence,強化了 AI 元件、語言擴充和 64 位元 IDE。
- Microsoft 取消了 Windows 商店的開發者費用,旨在鼓勵應用程式生態系的成長。
- 社會與政治事件引發關注。
- 美國保守派活動家 Charlie Kirk 在猶他谷大學的活動中遭槍擊身亡,引起廣泛哀悼。
- Rayhunter 監測工具在美國抗議活動中尚未發現蜂窩基地台模擬器(CSS)被用於監控的證據,但提醒公民應提防其他數位監控手段。
- 火星生命跡象與自動駕駛技術取得新進展。
- NASA 毅力號火星探測車在火星古老岩石中發現潛在生物標記,為尋找地外生命提供了強烈線索。
- Lyft 與 May Mobility 合作在亞特蘭大推出自動駕駛車隊試點,Amazon 旗下的 Zooks 也開始提供免費自駕接駁服務。
Apple 最新產品與作業系統更新
- iPhone 產品線全面革新
- iPhone 17 系列:標準款手機配備 6.3 吋顯示器與全新的 A19 晶片,其中包含 6 核心 CPU 和 5 核心 GPU,並提供至少 8 小時的全天電池續航力,比 iPhone 16 型號多出 8 小時的影片播放時間。此型號還配備了雙融合鏡頭系統,其中一個是 48 百萬畫素的融合超廣角鏡頭。儲存空間從 256 GB 起跳,起價為 799 美元。
- iPhone 17 Pro 系列:包含 6.3 吋與 6.9 吋的 Max 款手機,採用全新一體成型設計,內建 A19 Pro 晶片,並首次搭載去離子水蒸汽腔散熱技術,以提升效能。Pro 款 256 GB 的起價為 1,099 美元,Pro Max 款則為 1,199 美元。
- iPhone Air:這款手機是 Apple 迄今為止最薄的 iPhone,厚度僅 5.6 公釐,比 Samsung Galaxy S25 Edge 薄了 0.2 公釐。它採用 6.5 吋顯示器,搭載 A19 Pro 晶片,並具備自適應電源模式以管理電池壽命。此型號僅支援 eSIM,不設實體 SIM 卡槽,顯示了 Apple 在輕薄化設計上的堅持,也預示著未來 eSIM 技術在全球範圍內將更加普及。256 GB 款的 iPhone Air 起價為 999 美元。
- AirPods 與 Apple Watch 升級
- AirPods Pro 3:這款耳機在外觀上採用更小的設計,提供五種泡棉耳塞選項,以確保更好的貼合度。它擁有 IP57 等級的防汗與防水功能,主動降噪效果比 AirPods Pro 2 提升 2 倍,比原始 AirPods Pro 提升 4 倍,音質也得到顯著改善。此外,AirPods Pro 3 新增了心率感測器和即時翻譯晶片。單次充電可提供 8 小時的聆聽時間(開啟降噪時),而充電盒則提供總計 24 小時的續航力。此款耳機的即時翻譯功能將透過韌體更新支援現有的 AirPods 4 和 AirPods Pro 2,讓更多用戶無需購買新裝置即可體驗此實用功能。
- Apple Watch 系列:Apple Watch 11 新增了血壓監測和新的睡眠分數功能,電池續航為 24 小時,售價 399 美元。Watch Ultra 3 擁有更長的電池續航力,達到 42 小時,在低電量模式下更可達 72 小時,並支援 5G 數據機和衛星連線功能,起價為 799 美元。入門級的 Apple Watch SE3 則具備 18 小時的電池續航力,售價 249 美元。
- 作業系統與服務更新
- 新版作業系統:iOS 26、iPad OS 26、Watch OS 26、Mac OS 26 和 Vision OS 26 將於 2025 年 9 月 15 日正式發佈,適用於支援這些系統的裝置。目前,tvOS 26 未被提及,可能暗示 Apple 將在稍後舉行第二次秋季發表會,屆時可能會推出新款 Apple TV。
- 舊裝置相容性:新作業系統將支援 Apple Watch Series 6 及更新款、第二代 Apple Watch SE、所有 Apple Watch Ultra 型號,以及多數 2020 年後的 Mac 機型,包括 2019 年的 Mac Pro 和 16 吋 MacBook Pro。iPad 型號的相容性較為複雜,建議使用者自行查詢以確認其裝置是否支援。
- 免費衛星服務延長:Apple 決定將 iPhone 14 和 iPhone 15 用戶的免費衛星服務再延長一年,這項政策延長了緊急通訊服務的可用性,為使用者提供了更長時間的安全保障。
- 記憶體完整性強制執行(MIE):iPhone 17 全系列手機將預設搭載記憶體完整性強制執行(MIE)功能,這項功能基於增強記憶體標記擴展技術,顯著提升了記憶體安全性,有助於對抗 Pegasus 等間諜軟體。MIE 的實施方式類似於 Windows 11 和 ARM MTE 技術。Apple 的 A19 和 A19 Pro 晶片專為增強安全性而設計,即使是舊款手機也能透過韌體更新獲得部分記憶體安全保護,且此功能對 CPU 效能幾乎沒有影響,確保了廣泛的應用和用戶體驗。
科技產業趨勢與市場動態
- 高階智慧型手機市場競爭激烈
- 銷售成長:2025 年上半年,全球高階智慧型手機銷售額較去年同期增長 8%,創下 Counterpoint 研究公司開始追蹤該類別以來的上半年最高紀錄。
- 市場份額:Apple 仍然主導全球高階智慧型手機市場,佔有 62% 的份額,儘管其銷售額增長了 3%,但市場份額相較 2024 年上半年的 65% 有所下降。Samsung 的市場份額保持在 20%,銷售額增長 7%。Huawei 的銷售額大幅增長 24%,但市場份額僅從 7% 微增至 8%。Google Pixel 的銷售額則實現了 105% 的年增長率,使其重新進入前五名。
- eSIM 技術加速普及
- Apple 推動:Apple 決定將 iPhone 17 Air 作為全球範圍內僅支援 eSIM 的手機,此舉將進一步推動 eSIM 技術的普及。Apple 自 2022 年 iPhone 14 起已在美國市場移除實體 SIM 卡。此策略符合 Apple 對於更輕薄、更安全手機的長期願景,同時也讓 Apple 對於客戶連接行動營運商的過程有更大的控制權。
- 產業趨勢:儘管 Samsung 等競爭對手尚未推出僅支援 eSIM 的手機,但預計他們也將跟進。Google 的 Pixel 10 手機已在美國提供僅支援 eSIM 的版本。分析師預測,eSIM 的採用率將在中短期內快速增長,預計到 2030 年,75% 的智慧型手機連接將透過 eSIM 實現,遠高於 2023 年的 10%。
- 優勢與影響:eSIM 的優勢包括遠端下載、簡化新網路註冊或切換營運商、減少塑膠廢棄物和分銷成本。對於旅遊業而言,預計當地 eSIM 的銷售額將從 2024 年的 7,000 萬張增至 2030 年的 2.8 億張。此外,eSIM 還能簡化機器對機器(M2M)通訊的遠端設定和重新配置。
- 雲端服務與串流媒體競爭策略
- 雲端資料傳輸費:Google 於 2025 年 9 月 10 日宣布取消歐盟與英國地區跨雲端平台的資料傳輸費用。此舉領先於歐盟資料法案的生效,並回應了 Microsoft 和 AWS 等競爭對手已在該地區引入的成本轉嫁策略。
- 音樂串流無損音訊:在經歷多年傳聞與承諾之後,Spotify 終於宣布將向其 Premium 訂戶提供無損音訊服務,且不收取額外費用。此服務將在未來兩個月內陸續推向全球約 50 個市場,支援最高 24-bit 44.1 kHz FLAC 品質。儘管 Apple Music 和 Tidal 等平台已提供更高解析度的無損音訊,Spotify 的這一舉動使其在競爭激烈的音樂串流市場中追趕上了主要競爭對手。
- 歐盟數位服務法案(DSA)費用:Meta 和 TikTok 成功挑戰了歐盟的數位服務法案監督費,歐洲第二高等法院裁定,最初按平均每月活躍用戶數和公司利潤或虧損計算的費用方法存在缺陷,並給予歐盟監管機構 12 個月時間重新制定計算方法。然而,2023 年已收取的費用無需退還。
軟體與開發工具進展
- RAD Studio 13 Florence 推出
- 主要功能更新:Embarcadero 宣布推出 RAD Studio 13 Florence,同時發佈 Delphi 13 和 C++Builder 13。此版本的一大亮點是提供了 64 位元的 RAD Studio IDE,支援 Windows 64 位元目標平台。此外,C++Builder 的 Clang 編譯器更新至 Clang 20,全面支援 C++23 標準。Delphi 語言也新增了多項擴充功能,包括備受期待的三元運算子、NameOf 內建函數、新的編譯器指令及操作符等。
- AI 功能整合:RAD Studio 13 引入了 SmartCore AI Component Pack,這是一套核心 AI 元件,使開發者能夠輕鬆地將 AI 功能整合到現有或全新的應用程式中。此元件包提供一個 AI 引擎無關的連線元件,透過特定驅動程式與 OpenAI、Claude、Gemini 和 Ollama 等多種 AI 引擎進行 REST 通訊。此外,Embarcadero 也同步推出了 RAD AI Companion 網站,提供一個專門訓練於其產品和程式庫的 AI 聊天機器人,協助開發者查詢資訊或生成程式碼。
- 其他增強功能:新版本在 WebBroker 和 WebStencils 方面進行了多項增強,包括 Session 管理、Apache 和 Nginx 網頁伺服器整合、以及新的身份驗證和授權機制。GetIt 套件管理工具也加入了版本控制功能。IDE 搜尋功能得到擴展,並改進了平台整合(如 Windows API 清理、iOS API 標頭擴展、Android 工具增強)以及 VCL 和 FireMonkey 等 UI 庫的功能。
- 品質與穩定性:此版本在品質方面投入大量心力,修復了 318 個客戶報告的問題,實現了 108 個客戶功能請求,並將 LLDB 除錯器更新至版本 20,提升了 IDE 和除錯器的穩定性。
- Microsoft Store 與開源計畫
- 開發者費用取消:Microsoft 宣布允許開發者免除任何上架費用,即可將應用程式發佈到 Windows 商店。全球近 200 個國家的個人開發者現在只需一個個人 Microsoft 帳戶,即可發佈應用程式,無需再支付之前 19 美元的一次性費用。此舉旨在創造一個更具包容性和可存取的平台,鼓勵更多開發者在 Windows 生態系中創新、分享和成長。對於非遊戲應用程式,開發者甚至可以使用自己的應用程式內商務系統,保留 100% 的收入,這對應用程式市場的多元發展具有積極意義。
- Reddit 社群指標調整:Reddit 不再向用戶顯示社群的訂閱人數,轉而顯示該社群在過去一週的訪客數以及在過去七天內的貼文或留言數量。此調整旨在強調社群的活躍參與度而非被動會員數量。此新指標也將用於限制版主管理的社群數量,最多只能管理五個擁有超過 10 萬名活躍訪客的社群。
- RSL 標準推動內容授權:Reddit、Yahoo、Medium、Quora 和 People, Inc. 等出版商宣布支持 Really Simple Licensing(RSL)標準。RSL 旨在讓內容創作者能夠對資料爬蟲執行更細緻的授權條款,包括要求授權費和版權費用,而非僅限於 robots.txt 的簡單允許或拒絕。RSL 支援多種授權模式,例如免費、訂閱、按爬取次數付費或按推論次數付費。若要強制執行這些條款,網站需要整合 Fastly CDN。此舉對於保護內容權利、確保 AI 訓練資料的合理使用及為內容創作者提供新的收益模式具有重要意義。
AI 與機器學習創新
- 大語言模型(LLM)推論的確定性突破
- 非確定性問題根源:儘管傳統上將大語言模型推論結果的不可重現性歸因於浮點數非結合性與並行執行,但研究深入探討後發現,LLM 推論非確定性的主要原因在於其前向傳播過程缺乏「批次不變性」(Batch Invariance)。這意味著,當伺服器負載(即批次大小)隨機變化時,批次中的每個獨立請求會得到不同的數值結果,從而導致輸出的不確定性。
- 解決方案:為克服此問題,研究提出了使所有核心操作(kernel)具備批次不變性的方法。這包括對 RMSNorm、矩陣乘法(Matmul)和注意力機制(Attention)的平行化策略進行調整,以確保無論批次大小如何變化,每個元素的還原(reduction)順序都保持一致。
- 實驗驗證:在一項實驗中,使用 Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 模型在溫度設定為 0(貪婪採樣)的情況下生成 1,000 次完成,最初產生了 80 個獨特結果。然而,在啟用批次不變核心後,所有 1,000 次完成均產生了完全相同的結果,證實了此方法能夠實現 LLM 推論的確定性輸出。儘管優化後的批次不變核心仍可能帶來約 20% 的效能損失,但其提供的確定性對於需要高度可重現性的 AI 應用至關重要。
- 真實在線強化學習:確定性推論的實現,使得採樣與訓練之間的數值結果能夠達到位元級別的一致,進而解決了在線強化學習中長期存在的隱含轉為離線強化學習的問題。這對於提高 AI 模型訓練的準確性、穩定性及可靠性具有深遠的影響。
- AI 基礎設施與內容創新
- Oracle 在 AI 資料中心的領導地位:Oracle 受益於其在 AI 資料中心領域的巨大積壓訂單,預計未來數年內將達到 4,550 億美元,市值因此暴增,其技術長 Larry Ellison 短暫超越 Elon Musk 成為世界首富。OpenAI 與 Oracle 簽署了價值 3,000 億美元的電腦基礎設施協議,用於開發 AI 技術並提供給企業和消費者,這項協議涵蓋了 OpenAI 計劃未來幾年在美國建設 AI 資料中心的一半以上,進一步鞏固了 Oracle 在 AI 基礎設施領域的關鍵地位。
- AI 播客與影響者:Inception Point AI 公司正積極建構由 AI 驅動的播客主持人和社群影響者團隊,目標是大幅降低內容製作成本(每集最低可達 1 美元或更少),並實現大規模的內容產出。其旗下的 Quiet Please 播客網路自 2023 年 9 月以來已累計 1,000 萬下載量,每週製作超過 3,000 集節目。該公司透過 AI 分析 Google 和社交媒體趨勢來選擇播客主題,並實驗不同的節目標題和版本以優化表現。
- AI 意識與倫理討論:Microsoft AI 執行長 Mustafa Suleyman 表示,將 AI 系統設計成超越人類智能並模仿意識行為是「危險且錯誤的」,並認為機器意識只是一種「幻覺」。這項聲明反映了科技領袖對於 AI 發展方向及相關倫理考量的深思,呼籲在追求 AI 技術進步的同時,也應警惕其潛在風險。
- 機器學習研究新進展
- Univariate Gaussian Mixture Model Neural Network (uGMM-NN):一項提交於 2025 年 9 月 9 日的研究論文介紹了一種新穎的神經網路架構,稱為單變量高斯混合模型神經網路(uGMM-NN)。此架構創新地將機率推理直接嵌入深度網路的計算單元中,每個節點將其啟用參數化為單變量高斯混合模型,這使得網路能夠捕捉多模態和不確定性,同時保持標準前饋網路的可擴展性,為整合不確定性感知元件提供了新的基礎。
社會與政治事件
- Charlie Kirk 槍擊案
- 事件發生:2025 年 9 月 10 日,美國知名保守派活動家 Charlie Kirk 在猶他谷大學(Utah Valley University)的一場活動中遭槍擊身亡。槍聲響起時,許多目擊者距離 Kirk 約 30 英尺,親眼目睹他倒下,頸部流血,現場陷入一片混亂。
- 官方與政治人物回應:白宮在事件發生後不到一小時內降半旗致哀。美國前總統川普在 Truth Social 上證實了 Kirk 的死訊,並下令全國降半旗至週日晚間 6 點。多位來自兩黨的政治人物,包括眾議院議長 Mike Johnson、參議員 Chuck Grassley 和 Ted Cruz,以及加州州長 Gavin Newsom 等,都對槍擊案表示震驚和譴責,並向 Kirk 的家人表達哀悼與祈禱。
- 調查進展與現場狀況:槍擊發生在 Kirk 演講開始約 20 分鐘後,從距離他約 200 英尺的大學 Losee 中心發射。猶他谷大學隨即取消課程,並敦促所有人員立即離開校園。儘管最初有報導稱嫌犯已被拘留,但大學隨後修正聲明,表示尚未有嫌犯被捕。目擊者指出,活動現場並未設置金屬探測器或安檢點,雖然活動需要憑票入場,但無人檢查條碼。
- 監控技術與公民隱私
- Rayhunter 工具與其發現:Rayhunter 是一款開源 Linux 程式,旨在檢測蜂窩基地台模擬器(Cell-Site Simulators, CSS),也被稱為 IMSI 捕獲器或 Stingrays。此工具分析設備與基地台之間的「握手」行為以識別 CSS 的存在。截至目前為止,Rayhunter 尚未在美國的抗議活動中發現 CSS 被用於監控的證據。
- 警方監控手段:缺乏 CSS 監控證據的原因可能包括法院要求使用 CSS 需搜查令,且 CSS 設備昂貴且需要專業人員操作。然而,執法機構仍有其他監控工具可利用,例如車牌辨識系統、定位數據經紀人、手機鑑識工具(Cellebrite)、地理圍欄搜查令、臉部辨識(Clearview AI)和手機公司基地台數據傾倒等。
- 自我保護建議:為保護個人隱私,建議民眾採取以下措施:關閉手機定位服務以對抗定位數據經紀人;使用強密碼、關閉生物辨識解鎖並保持手機更新以對抗 Cellebrite;佩戴口罩以對抗臉部辨識;將手機設為飛航模式以對抗基地台數據傾倒,高風險人士甚至可使用法拉第袋。
- 國際應用與未來展望:Rayhunter 團隊正積極收集美國以外的數據,以完善其偵測模型,因為不同地區的執法趨勢和技術可能有所不同。該工具已在特克斯和凱科斯群島的郵輪港口以及美國芝加哥和紐約發現了潛在的 CSS 使用證據,但這些情況並非發生在抗議活動中。
其他值得關注的科技發展
- 火星生命跡象新發現
- 毅力號探測車的發現:NASA 的毅力號(Perseverance)火星探測車在火星發現了古代生命存在的潛在跡象。探測車從數十億年前形成的沉積岩中採集到樣本,其中包含生物標記,這些礦物質在地球上通常是由泥土與有機物質之間的化學反應形成,並常由微生物活動所驅動。
- 研究意義與限制:Stony Brook 大學行星科學家 Joel Hurowitz 指出,這雖然是迄今為止指向火星曾有生命的最佳證據之一,但仍僅是潛在的生物特徵,而非古代生命的確鑿證明。研究人員推測,採集樣本的區域在 35 億多年前可能曾是一個通向湖泊的河谷。這項發現為尋找地外生命提供了強烈線索,但仍需進一步的研究以確定這些特徵是否確實源於生物活動。
- 自動駕駛技術在城市中推廣
- Lyft 與 May Mobility 合作:Lyft 與自動駕駛技術公司 May Mobility 聯手,在亞特蘭大中城區啟動了一項自動駕駛車隊試點計畫。此車隊由配備 May Mobility 自駕技術的混合動力 Toyota Sienna Autono-MaaS 車輛組成。雖然這些車輛將實現完全自動駕駛,但每輛車仍會配備一名待命操作員,以應對突發情況。
- Amazon Zooks 服務:Amazon 旗下的自動駕駛車服務 Zooks(Zoo X)已開始在拉斯維加斯大道提供免費乘車服務。Zooks 的車輛專為此目的設計,擁有兩排相對的座位且沒有駕駛座,提供固定路線的接駁服務,例如往返於度假村和賭場之間。
- 其他科技動態
- Bending Spoons 收購 Vimeo:Bending Spoons 已與 Vimeo 簽訂最終協議,將以 13.8 億美元的現金收購這家影片平台。交易完成後,Vimeo 將從公開市場退市,成為一家私有公司。Bending Spoons 表示,計畫對 Vimeo 進行「雄心勃勃的投資」,特別是在創作者和企業產品方面,並將整合 AI 驅動的功能。
- Garmin 馬匹健身追蹤器:Garmin 推出了一款名為 Blaze 的馬匹健身追蹤裝置,其外觀類似 Garmin 智慧手錶,可佩戴在馬尾下方。此裝置能夠測量馬匹的心率、皮膚溫度、步態和步伐等數據,並能與騎手的 Garmin 智慧手錶連線,同步追蹤騎手和馬匹的運動表現與訓練後的恢復情況。此裝置售價為 600 美元,對馬主而言是一個相對可負擔且能有效追蹤馬匹健康與運動數據的工具。
- 電子紙顯示技術突破:一家名為 Modos 的公司開發出一款刷新率高達 75 Hz 的電子紙顯示器。相較於大多數電子紙顯示器僅有 10 Hz 的刷新率,Modos 的技術實現了顯著提升,使其更接近 LCD 顯示器的流暢度。他們透過結合標準電子紙面板和開源 FPGA 顯示控制器,在 13 吋面板上達到了 1600 x 1200 的解析度。
資料來源
- The latest iPad update comes with laptop functionality
- Your Horse Needs a Fitness Tracker - DTNS 5101
- Is Oracle The New Nvidia?
- Apple's Thin Phone and Reduced Marketshare - DTH
- OpenAI Signs $300 Billion Data Center Pact With Tech Giant Oracle
- Larry Ellison usurps Elon Musk as the world’s richest person
- NASA's Perseverance rover finds potential signs of ancient life on Mars
- Charlie Kirk shot at event in Utah
- AirPods Pro 3 Are Major Upgrade With These 8 New Features
- Apple's move to eSIM-only strengthens global trend
- Delphi 13 Florence Released
- Microsoft’s AI Chief Says Machine Consciousness Is an 'Illusion'
- Windows developers can now publish apps to Microsoft’s store without fees
- Lyft launches autonomous fleet with May Mobility in Atlanta
- Bending Spoons Buys Video Platform Vimeo for $1.38 Billion
- Show HN: Haystack – Review pull requests like you wrote them yourself
- UGMM-NN: Univariate Gaussian Mixture Model Neural Network
- Rayhunter: IMSI Catchers We Have Found So Far
- Defeating Nondeterminism in LLM Inference
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