在先前的工作流基礎上強化了InstantID & IPAdapter FaceID，主要功能就是固定角色的模樣，否則單憑幾個定義詞是不可能固定的。
1.生成圖片：
這就是基礎工作流，基本不能關。
2.正向提示詞AI：
利用Ollama啟用AI模型去幫你寫定義詞，上頭的指引都已經寫好了，當然自己也能自行修改成更符合自己喜歡的。
3.正向提示詞AI翻譯
利用Ollama把剛剛第二項生成的AI提示詞進行翻譯，但因為讓AI跑會須花費時間，基本不開，並不會影響。第二項區域中也配備Google翻譯，所以無須擔心到底寫了什麼提示詞。
4.Lora
使用Lora，想要細緻都會啟用，我幾乎不關。
使用的是Lora Manager，可以按按鈕進入到該模組的專門網址，直接選擇Lora啟用，還附加自動提示詞，可以更輕鬆選擇能開啟Lora功能的提示詞。
5.非AI定義詞
因為使用Ollama會花比較多時間，如果有喜歡的提示詞出來，就可以把第二項AI提示詞直接關閉，只在這裡填入提示詞。
6.模型融合
單純能把兩個模型一起畫出更具獨特畫風的圖，但因為要讀取兩個模型第一次會超久，後來我基本就不再啟用。
7.InstantID & IPAdapter FaceID
固定Face的關鍵步驟，上傳三張圖片(也可以都同一張)，讓AI去把握臉部細節畫出同樣人物的新圖，但成效上不一定都很好，參數自行調整。
8.QWEN-VL
最近非常夯的AI模型，這個模型主要功能就是讀取圖片幫你寫出定義詞，只有在第七項啟用時再啟用，然後把第二項AI提示詞關閉。
9.ControlNet
就是能將構圖定型，例如骨架、圖片等等，大概就是能將姿勢盡量保持統一，但我通常都建議7或9開一項或不開，否則衝突下來未必能畫出好圖。
六種最多選兩種，並且盡量不要選到相互平行的步驟，例如Openpose和DWpose其實是類似的，就不要一次選兩個一樣都是畫出骨架的，下面同理。
10.圖片放大
單純就是畫出來直接圖片放大，但也不建議開啟，因為每次畫出來的未必滿意，等到有滿意再拉去其他工作流放大即可，沒必要多花時間先放大，因此基本我都不開。
11.儲存工作流PNG
匯出圖片成PNG，但並非普通的PNG，涵蓋著工作流，跟第一張圖一樣拉進去即可直接使用，但也要安裝裡面所需的插件等等。
例如下面這一張，看似普通圖片，其實拉進去就有工作流能使用。
這目前是我最常使用的T2I的工作流，所使用的插件太多了，很難一一說明該安哪些，反正Ollama是必要的。
