工作流
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這篇想要來跟大家分享我在設計工作中如何應用 AI 的，有哪些方法與工具是我會用到的，以及能夠協助我做到什麼，分享的主要會是實用跟應用觀念相關內容。
無論是閱讀、學習，還是工作，能夠持續應用所學是成功的關鍵。而要做到這一點，建立一個有效的工作流習慣至關重要。當你希望在某一方面持續精進時，首先要思考如何保持穩定的輸出。
▋建立輸出的流程
輸出並非一蹴而就，而是透過不斷嘗試，逐漸發展出來的。當你開始實踐某個任務時，做一次、兩次，你會發
學習的過程不僅僅是單純的吸收知識，還需要透過思考與連結，將新知識融入已有的認知結構中。而卡片盒筆記法正是這樣一種工具，能夠幫助我們深入學習、產生連結，並且有效輸出知識。以下是關於如何運用卡片盒筆記法進行深度學習的心得與分享。
▋ 深度思考的力量
卡片盒筆記法的精髓在於從內容中挖掘
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這篇會跟大家分享 AI 寫程式的一些經驗，包括使用的工具、方法、心得，詳細跟大家分享這個歷程，如果你也想要嘗試，希望可以給你一點啟發。
「所謂的目標，是你做這件事，是為了做好這件事。
成功了就有回報，失敗了就算白幹。」
「而所謂的系統，是一個連續變化的東西，可以是一項技能，或者是一個關係。
為了這個系統，你可以做各種項目，你可以要求自己養成什麼習慣。
你要的不是某個具體事件的成敗，而是“發展”這個系統。」
目前可以大量閱讀學術論文與一般非虛構書籍，
每天也能夠寫作5000-6000字紀錄一天的精神活動，
更能夠每天更新社群媒體，分享我在各領域的所思所學所想。
而我就很能體會 Matt 所說的，「健康的挑戰」是什麼意思。
自己其實對自己的狀況最熟，而真正精通一項技能最快的方式，
數學系的訓練，與上面閱讀原始碼的優先順序，本質上是反過來的。在數學的訓練中，是先把函數定義的非常清楚，再進一步去看函數應用在具體的數據上會發生什麼行為，然後就到此為止，不太會再有進一步的討論。但如上面西尾泰和所述，工程師看事情的角度，是先掌握全局，然後再進一步細化每一層的細節。
直到這幾年開始鍛鍊寫作能力， 我才開始有了「紀錄」的能力，也更好幫助我實踐「計畫」。 但總覺得還缺點什麼。 現在看到日本這個 TaskChute系統， 就發現我缺的就是「例行公事」這個維度！
而「戲法人人會變，巧妙各有不同」， 則是在擁有技能後，不斷精益求精，進一步發展出的「技藝 Art」。 而AI 如何充實 (Enrich)，擴展 (Expand)，強化 (Amplify) 技能發展 (Skill Development)呢？
紅色良品（等級0）- 資訊源索引
功能：將書籍和課程轉化為Obsidian中可索引的筆記。這種做法可以幫助你更快地從大量文本中找到需要的資訊。
藍色良品（等級1）- 資訊塊
功能：將書籍或課程中的具體內容段落轉化為Obsidian中可索引的筆記。這樣做可以讓你對特定知識點有更深
