搜尋引擎就像是資訊的媒合平台，使用者輸入由意圖和個性化組成的關鍵字，平台會依據自己的資料庫數據逐一篩選你的要求，提供平台認為最符合你想要的答案，這就是搜尋引擎的運作原理。
但再往更深層面思考，每個搜尋引擎最終目的都是要完善使用者的使用體驗，以此鞏固或是說讓使用者長久的選擇自己。
所以為了吸引使用者實際使用或是吸引創作者提供更多的資料，搜尋引擎都有不同演算規則，雖然不同平台的演算規則不同，但標準其實都相似。
- 標準1.能不能解決使用者的疑問和需求
- 標準2.能不能讓使用者在我的平台留的長久
當然不同的搜尋引擎也會有各自的受眾，因此在這2種標準上還需要考慮到平台的受眾。
舉例來說：IG、抖音 的平台定位是以提供娛樂性為主，因此這個平台的使用者大多想要的並不是解決疑問而是得到最新、最紅的資訊，才能留住使用者。
除了常見的搜尋引擎，這些引擎延伸出的AI工具，目的也是相同，只是因應各自的受眾上建立演算上的區別。
像是：Perplexity 就更喜歡使用第三方的資料，可能是認為由別人提起你，你更有公信力吧?！
但不論是哪種搜尋引擎其最終目的都是相同的，就是提供精準的內容吸引更多人使用，只要認清這個目的和學習依照他的標準就能更好的讓自己的創作內容受到搜尋引擎的喜歡，媒合給更多使用者。
