直播重點筆記彙整：
1. 全球與台股市場概況 (2026年初)
- 美股表現： 標普 500 指數與道瓊指數（首破 49,000 點）氣勢如虹，主因在於通膨數據降溫，且貨幣環境轉向寬鬆，市場資金充裕。
- 台股籌碼結構：
- 內外資對作： 台股目前呈現成交量大的榮景，但實際上外資正在調節（賣超）台積電與 0050 ETF（元大台灣50，追蹤台股市值前 50 大公司的指數股票型基金）。這波漲勢主要是由「內資」（包含壽險、中實戶與散戶）推升，而非外資的程式單（透過演算法自動執行的交易指令）。
- 融資餘額： 融資餘額（投資人向券商借錢買股票的總金額，代表市場散戶信心與槓桿程度） 飆升至 3,510 億。雖然絕對金額創下 2008 年以來新高，但目前的**融資餘額佔總市值比（市場槓桿率）**僅約 0.3%，尚未達到過往「過熱」的崩盤警訊水準。
2. 輝達 (NVIDIA) 與 AI 新戰略
- 實體 AI (Physical AI)： 黃仁勳在 CES 定義 AI 為「五層蛋糕」，強調輝達不僅提供 GPU（圖形處理器，擅長處理大量平行運算，為 AI 訓練與推論的核心硬體），更要建構跨硬體、系統與模型的平台。2026 年的重點是將 AI 從數位螢幕帶入物理世界（工廠、機器人）。
- 自駕車平台： 推出名為 Alpamayo（輝達針對自駕推出的新一代開源模型架構）。賓士 CLA 將首度搭載，讓傳統車廠能藉此擁有高等級的自駕能力。
- 晶片進度： 新一代晶片架構 Rubin（繼 Blackwell 之後的下一代 GPU 架構） 已進入量產。這有助於維持輝達的高毛利率（產品售價減去生產成本後的利潤率，代表企業的定價能力與技術優勢），因為其產品效能代代翻倍，對客戶（雲端大廠）來說性價比更高。
3. 自駕車大戰：特斯拉 vs. 輝達聯盟
- 特斯拉 (Tesla) 的優勢： 擁有龐大的真實世界「學習飛輪」，透過數百萬台車回傳數據，其 FSD（Full Self-Driving，全自動駕駛系統） 是**垂直整合（從晶片、硬體到軟體模型全由同一家公司開發，能極致優化效能）**的代表。
- 輝達的挑戰： 輝達主要依賴模擬數據與合成資料（由電腦產生的虛擬數據，用來解決真實數據稀缺的問題），缺乏特斯拉那種來自全球真實路況的時間序列資料（按時間順序排列的數據，對判斷連續動態變化的自駕行為至關重要）。
- 非特斯拉陣營： 輝達作為通用平台，讓在中國市場遭遇價格戰、技術轉型落後的歐系車廠（如賓士、BMW）能快速獲取 AI 武裝，避免被市場淘汰。
4. 終端應用與機器人產業
- 機器人與邊緣 AI： 波士頓動力 Atlas 全面電動化，將進入工廠測試。邊緣 AI (Edge AI)（指在裝置本地端進行計算，而不需將數據傳回雲端伺服器，具備低延遲與隱私性） 讓機器狗、智慧穿戴（如智慧戒指 Oura）能實時處理個人健康數據。
- 就業衝擊： AI 對**白領（從事腦力勞動的專業人士）**工作的替代效應顯現。企業如亞馬遜在員工數下降的同時營收卻增加，證明了 AI 提升了單人產值，這也是華爾街持續看好科技巨頭獲利能力的原因。
5. 投資心態建議
- 化繁為簡： 投資不需要學遍所有派別，而是要在成熟階段懂得取捨。
- 趨勢優於選股： 當個股選擇難度（Alpha 值獲取難度）增加時，承認自己的侷限，選擇關注大盤指數或在市場恐慌時佈局。與其糾結選哪家車廠，不如順應「美股創高、AI 落地」的大趨勢。
