GEO/AEO是什麼？為什麼 Ai 搜不到我的品牌？

身處在零點擊時代的開端，想要在這個時代中留在舞台上， 我們必須掌握兩把鑰匙：針對生成式 AI 的 GEO，以及針對 AI 搜尋結果的 AEO。

如果有一天，你的潛在客戶不再點進官網查看內容，而是直接問 Ai 工具：

『A牌和B牌的空氣清淨機，哪一台 CP 值比較高？』
『我想開一間咖啡廳，哪一家 POS 系統最適合我？』
『適合小坪數租屋族的雙人沙發推薦』
這時你的品牌會出現在 AI 的推薦名單上，還是被遺忘在角落？

長期為財星 500 大企業提供市場趨勢的 Gartner 預測， 2026年傳統搜尋引擎的搜尋量將下降25%，進而轉向使用AI 聊天機器人。

權威數據公司 SparkToro 研究顯示， 2024年在美國有 58.5% 的 Google 搜尋是「零點擊」(Zero-Click)，在歐盟則高達 59.7%。

這代表若品牌沒有被Ai引用，會有六成的潛在受眾看不到你的品牌，而這個數字在 2026 只會越來越高。

權威數據公司 SparkToro 研究顯示， 2024年在美國有 58.5% 的 Google 搜尋是「零點擊」(Zero-Click)，在歐盟則高達 59.7%。

數據來源

• 2024 Zero-Click Search Study: For every 1,000 EU Google Searches, only 374 clicks go to the Open Web. In the US, it’s 360.
• Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents

什麼是GEO？

GEO全名Generative Engine Optimization，生成式引擎優化，即針對生成式Ai引用的內容優化。

GEO的核心目標：讓Ai工具理解、傾向引用，甚至直接將內容放至回覆當中，提高Ai在回答中被引用的機率。

舉凡Chat-gpt、Gemini、Perplexity皆是GEO需要重視的主戰場。

當然目前 Ai 引用的內容還是有幻覺問題（相信很快會被解決），這也讓90%以上的使用者依舊使用傳統搜尋進行搜尋或驗證，但其中80%傳統搜尋使用者會有40%的時間依賴Google AI 摘要（Google AI Overviews）

這意味著，Google 正在從『搜尋引擎』進化為直接給答案的『回答引擎』。為了在這個兵家必爭之地搶下曝光，針對 Google 這種『回答型』搜尋結果的優化策略，我們稱之為 AEO。

什麼AEO？

AEO全名Answer Engine Optimization，問題引擎優化，即針對回答型搜尋結果所做的內容優化。

AEO的核心目標：讓網站內容成為使用者搜尋問題時的「解答」 舉凡 Google AI 摘要、SearchGPT 皆是 AEO 需要重視的主戰場。

Google AI 摘要

GEO/AEO與SEO差在哪？

• SEO > 讓人找到你
• AEO > 讓人直接讀到你
• GEO > 讓AI在回答中引用你

SEO 是地基，GEO / AEO 是新加蓋的樓層

在零點擊時代雖然GEO、AEO的瀏覽比例快速上升， SEO作為「使資料源被信任」的核心策略目標上依舊是重要基礎， 因此GEO、AEO並不會完全取代SEO，而是在SEO的基礎上延伸應用。

如何讓 Ai 提到品牌？

在了解 G/AEO 的趨勢後，最關鍵的問題便是：「該怎麼寫，才能讓 ChatGPT 或 Google Ai摘要 願意提到我的內容？」

一. 結構化結合自然語言

與傳統 SEO 爭取「搜尋排名」不同，GEO 的戰場在於爭取「被 AI 納入回答」的機會。 要做到這一點，我們不能再只為了演算法堆砌關鍵字，而必須根據 GEO 的特性，對內容產進行以下三個策略調整：

1.結構化資料

• • AI 非常喜歡「列表」與「表格」，相比於長篇大論的純文字，使用列點（Bullet points）、比較表或步驟清單，能大幅增加被 AI 識別並直接引用的機率。
  • 純文字敘述 大學生文書筆電怎麼挑？ 建議大學生買筆電時要注意重量最好在 1.3 公斤以內比較好帶，然後記憶體至少要 16GB 跑多網頁才不會卡，處理器選 i5 以上，電池續航力最好能有 10 小時以上，這樣上整天課才不用一直找插座。
• 結構化描述 大學生文書筆電選購，推薦必須兼顧攜帶性及續航力。
• • 重量：建議 < 1.3 kg（便於攜帶）。
  • 效能：處理器 i5 以上 + 記憶體 16GB。
  • 續航：建議 > 10 小時（滿足全日課程）

將重要的文字敘述結構化，以「列點」、「有序列表」、「表格」格式呈現

2.自然語言撰寫

將僵硬的關鍵字填充，改用人類真實對話的口吻。 因為使用者在問 AI 問題時是用「聊天式」的敘事方式，內容越接近口語問答的邏輯，越容易被判定為相關性高的解答。

• 以前 Google 關鍵字搜尋方式：2026 大學生 文書筆電 推薦 CP值
• • 對應寫法 > 適合大學生的筆電規格列表如下：...
• 現在 AI 聊天詢問：推薦幾台適合大學生寫論文、做簡報預算三萬內的高 CP 值筆電。
• • • 對應寫法 > 如果是大學生『寫論文』與『做簡報』的情況，不必買高階顯卡，推薦首選三萬元以內輕薄筆電..

用 「如果是..的情況」等情境式口語式問答詞加上需求關鍵字，去符合使用者詢問AI時的語境，將提高被引用的機率。

3.問題導向與段首先答

當標題是問題時，在段落的第一句直接給出定義或核心答案，而非作文式的在段首處用太多資訊鋪成，方便 AI 直接抓取作為解答摘要。

• 問題：適合大學生寫論文的筆電重量是多少？
• • 段首及答 > 適合大學生「寫論文」與「做簡報」的筆電，建議優先選擇重量 1.3kg 以下的輕薄機型。

二. 建立權威性與語意理解

要讓 AI 信任並引用你的品牌，內容的「可信度」與「易讀性」是優化核心：

• E-E-A-T 信任度：由於 AI 會有「幻覺」問題，模型會傾向引用高權威（Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness）的來源來降低錯誤率。確保內容由專家撰寫、引用數據並標註來源，是贏得 AI 信任的基礎。
• 語意理解與內容結構：透過清晰的 H2、H3 標籤建立文章骨架，幫助 AI 快速理解上下文的語意關係，使其具備獨立被引用的價值，而不僅僅是優化整篇文章的主題，並確保它能準確抓取想要傳遞的關鍵訊息。

三. 關鍵指標：從「排名」轉向「引用」

在 GEO 的時代，衡量成功的標準也隨之改變。我們不再單純看網站在搜尋結果第幾名，而是關注以下指標：

• 被 AI 引用次數：觀察品牌內容被 ChatGPT、Perplexity 等工具作為參考來源的頻率。
• 品牌能見度：檢查當使用者搜尋相關產業問題時，品牌是否出現在 Google 精選摘要的推薦列表或回答文本中。

掌握這三大重點，就是掌握了與 AI 溝通的語言。當您的內容成為了 AI 眼中「結構最清晰、答案最精準、來源最可信」的資料時，品牌自然能在零點擊時代中，佔據 AI 回答的黃金版位。

從「被搜尋」到「被引用」，必須現在開始

引用之前在 Facebook 上看到 謝銘元（艾克斯） 的文章段落

你可以選擇慢一點沒關係， 但不能完全沒在佈局。 因為當 AI 開始「代替人類下單」那一天， 沒被 AI 點名的品牌，就等於從地圖上消失。

從傳統搜尋引擎轉向生成式 AI，我們見證了使用者行為從「尋找入口」進化為「直接尋求解答」的巨大變革 ，掌握 GEO 重點，現在就是開始佈局的最佳時機。

GEO 的核心重點：

1. 結構化你的知識：善用列表與表格，讓 AI 一眼看懂你的重點 。
2. 口語化你的內容：預判使用者的提問，用真實對話的口吻給出解答 。
3. 權威化你的來源：建立 E-E-A-T，成為 AI 眼中值得信賴的資料源 。
4. 追蹤你的關鍵指標：監測自己品牌被 AI 引用的次數、能見度，讓流量不在默默消失。

文章皆是以個人學習經驗所整理出來的觀點，完全開放討論，若有遺漏之處請多多包涵

我是Vic，目前是SaaS 軟體服務的產品行銷經理，
跟所有行銷人一樣有一堆五花八門的技能，這裡是我一邊研究一邊分享的筆記本，算是替自己所學留下一些痕跡。

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