在 AI 熱潮之下，外界很容易把半導體競爭簡化成製程數字。 但最近幾個訊號顯示，真正開始卡住擴產節奏的，不是技術，而是能不能穩定供電。 台積電近期釋放的訊息，把這個問題直接拉回現實層面。
影音版
🔹 魏哲家在法說會點出電力風險，政府急於回應供電無虞
在最新一場法說會上，台積電董事長 魏哲家 直言，AI 需求確實存在，但台灣電力供應的穩定性，將是未來產能能否持續擴張的關鍵。 隨後，經濟部次長 何晉滄 回應，政府已將半導體擴產用電納入長期規劃，並強調 2032 年前電力供應「絕對充足」。台灣半導體產業協會也同步呼籲，能源政策必須以穩定性為優先。 這並非首次被點名，但這次是由產業龍頭親自把問題攤在檯面上。
🔍 知識補充
．先進製程對供電穩定度要求極高，瞬間電壓波動就可能造成良率損失
．AI 晶片屬高功耗產品，單位產能用電量持續上升
．電力不是一次性投資，而是長期營運成本
．能源政策與半導體擴產，已形成高度耦合
💬 生活化說法
這就像你有訂單、有機器， 但插座撐不撐得住，才決定你敢不敢全速運轉。
🏭 產業鏈角度
晶圓代工不只比製程，也開始比能源配置能力； 電力、儲能與電網穩定性，成為新的隱性競爭門檻； 供應鏈對「在哪裡擴產」的考量權重上升。
💹 投資角度
電力不確定性會直接影響資本支出節奏。 市場關注的不是需求有沒有，而是產能能不能如期開出。
🔹 熊本二廠暫停調整，台積電評估導入 2 奈米製程
另一個關鍵訊號來自日本。 台積電位於熊本的第二座工廠工程傳出暫停，日媒報導，原因之一是公司正評估是否將原先規劃調整為生產 2 奈米先進製程，以回應實體 AI（如機器人）需求成長。 董事長魏哲家回應，實際生產項目仍將依市場需求決定，但此舉意味著，廠房結構、設備與基礎設施可能需要重新計算。
🔍 知識補充
．2 奈米製程對廠房與電力需求大幅高於成熟製程
．先進製程無法快速切換，前期決策影響十年以上
．海外設廠牽涉能源、補助與政策協調
．熊本計畫變動將影響當地就業與供應鏈
💬 生活化說法 這不是「改一下產線」， 而是整棟廠房要不要重新設計的等級。
🏭 產業鏈角度
設備商與材料供應商需重新調整交付節奏； 日本地方政府與供應鏈面臨不確定性； 先進製程資源配置將更集中。
💹 投資角度
短期不確定性提高，但長期仍取決於先進製程需求是否成立。 市場會關注「延後」而非「取消」。
🔹 微軟警告中國 AI 落地速度更快，關鍵在成本與基礎建設
在全球視角下，另一個對比正在浮現。 微軟總裁 布萊德·史密斯 警告，中國在部分 AI 應用的實際部署速度上，已在非西方市場取得領先。 原因包括開源、低成本模型快速擴散，以及政府補助讓企業能更快進入商業與公共場景。相較之下，若美國與盟友未同步補齊基礎建設與人才培訓，AI 將放大全球經濟落差。
🔍 知識補充
．AI 落地速度高度依賴基礎設施
．低成本模型更容易進入新興市場
．補助政策可快速放大應用規模
．算力與電力同樣是落地前提
💬 生活化說法
不是誰跑得最快， 而是誰的路修得比較平。
🏭 產業鏈角度
AI 競爭從模型轉向部署能力； 能源、算力與政策成為關鍵變數； 新興市場成為下一波主戰場。
💹 投資角度
基礎建設不足的市場，AI 商業化會受限； 能同時提供技術與基建的企業，競爭力更強。
我們的觀察
台積電這次把「電力」直接點名，等於提醒市場一件很現實的事： 先進製程不是只寫在藍圖上，而是每天要被電網撐住。 熊本二廠的調整，說明擴產決策正在變得更謹慎； 而中國 AI 落地速度的對比，則凸顯基礎建設才是最後的分水嶺。 接下來值得盯的，不是單一製程節點， 而是哪個地區能同時提供穩定電力、政策支持與長期擴產條件。 因為產能一旦選址， 就很難再回頭了。
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