伯努利試驗與二項分布
高中數學統計和機率的單元,有學過「伯努利試驗」和「二項分布」,伯努利試驗是指「只有兩種可能結果(成功或失敗)的單次隨機試驗,而兩種結果為獨立事件,互不影響」,這裡的「成功或失敗」未必是機率各為1/2的對立事件,例如擲骰子,我們定義擲出1為成功,其他為失敗,則擲出1的機率則為1/6。最典型的伯努利事件當然就是擲銅板。二項分布則是指實行多次的伯努利試驗後「成功」與「失敗」事件次數會呈常態分布,常態分布是指當你的試驗次數越高,試驗結果的出現會越集中於均數,極端結果的次數會越少,以圖形表示會呈兩邊對稱的類似鐘形曲線。例如一個擲銅板的試驗,你擲10次理論上會出現5次正面,但實際上若我們此刻任意找一個人擲10次銅板,有可能會看到8次、9次甚至10次都是正面的情況,而如果我們找1萬人來各擲10次銅板,則會發現1萬人裡面絕大多數的人擲出5次正面5次反面,而擲出10次正面或10次反面的人當然也會有,不過將是極少數。